Виявлення xss-атак за допомогою згорткової нейронної мережі
Вантажиться...
Файли
Дата
Автори
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Альтернативна назва
Анотація
Проаналізовано загрози від XSS-атак, розроблено модель на основі згорткової нейронної мережі для
виявлення XSS-атак.
Threats from XSS-attacks are analyzed, a model based on a convolutional neural network for detecting XSS-attacks is developed.
Threats from XSS-attacks are analyzed, a model based on a convolutional neural network for detecting XSS-attacks is developed.
Опис
Ключові слова
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Притула А. В. Виявлення xss-атак за допомогою згорткової нейронної мережі [Електронний ресурс] / А. В. Притула, Л. М. Куперштейн // Матеріали LI науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 31 травня 2022 р. – Електрон. текст. дані. – 2022. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2022/paper/view/16108.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (4)
- OWASP Top 10. URL: https://owasp.org/www-project-top-ten/ (дата звернення: 29.05.2022).
- Hydara, I., Sultan, A. B. M., Zulzalil, H., & Admodisastro, N. (2015). Current state of research on crosssite scripting (XSS)–A systematic literature review. Information and Software Technology, 58, 170-186.
- Невмержицький Р. В. Згорткові нейронні мережі. Комп’ютерні технології: інновації, проблеми, рішення : Наук. конф., м. Жиитомир, 19–20 жовт. 2018 р. Житомир, 2018. С. 45–46.
- Cross site scripting XSS dataset for Deep learning. Kaggle. URL: https://www.kaggle.com/datasets/syedsaqlainhussain/cross-site-scripting-xss-dataset-for-deep-learning (дата звернення: 29.05.2022).