<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Моделювання оцінювання ризику анатомічного ураження коронарних артерій на основі нечітких множин

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorПавлов, С. В.uk
dc.contributor.authorМежієвська, І. А.uk
dc.contributor.authorВойцік, В.uk
dc.contributor.authorВласенко, О. В.uk
dc.contributor.authorМасловський, В. Ю.uk
dc.contributor.authorВолосович, О. С.uk
dc.titleМоделювання оцінювання ризику анатомічного ураження коронарних артерій на основі нечітких множинuk
dc.date.issued2023
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationМоделювання оцінювання ризику анатомічного ураження коронарних артерій на основі нечітких множин [Електронний ресурс] / С. В. Павлов, І. А. Межієвська, В. Войцік [та ін.] // Матеріали LIІ науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 21-23 червня 2023 р. – Електрон. текст. дані. – 2023. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-frtzp/all-frtzp-2023/paper/view/18014.uk
dc.relation.ispartofМатеріали LIІ науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 21-23 червня 2023 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-frtzp/all-frtzp-2023/paper/view/18014
dc.identifier.udc681.12
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/41226
dc.description.abstractРозроблено методику використання нечітких множин для реалізації інформаційної експертної системи для вирішення завдань медичної діагностики, зокрема, при оцінюванні ступеня анатомічного ураження коронарного русла у пацієнтів з різними формами ІХС. Практична цінність роботи полягає в можливості використання автоматизованої експертної системи для вирішення задач медичної діагностики на основі нечіткої логіки при оцінюванні ступеня анатомічного ураження коронарного русла у пацієнтів з різними формами ІХС.uk
dc.description.abstractThe method of using fuzzy sets for the implementation of an information expert system for solving the problems of medical diagnostics, in particular, when assessing the degree of anatomical damage of the coronary bed in patients with various forms of coronary artery disease, has been developed. The practical value of the work lies in the possibility of using an automated expert system to solve the problems of medical diagnosis based on fuzzy logic when assessing the degree of anatomical damage of the coronary bed in patients with various forms of coronary artery disease.en
dc.subjectмедичні інформаційні технологійuk
dc.subjectмедичні інформаційні системиuk
dc.subjectкоронарні каналиuk
dc.subjectIXCAbstractThe method of using fuzzy sets for the implementation of an information expert system for solving theproblems of medical diagnosticsuk
dc.subjectmedical information technologiesen
dc.subjectmedical information systemsen
dc.subjectcoronary channelsen
dc.subjectcoronaryartery diseaseen
dc.typeThesis
dc.language.isoukuk
dc.relation.referencesWójcik, W.; Mezhiievska, I.; Pavlov, S.V.; Lewandowski, T.; Vlasenko, O.V.; Maslovskyi, V.; Volosovych, O.; Kobylianska, I.; Moskovchuk, O.; Ovcharuk, V.; Lewandowska, A. Medical Fuzzy-Expert System for Assessment of the Degree of Anatomical Lesion of Coronary Arteries. Int. J. Environ. Res. Public Health 2023, 20, 979en
dc.relation.referencesMaslovskyi V, Mezhiievska I. Features of the coronary arteries anatomical lesions in nstemi patients depending on the association with the initial clinical characteristics. Georgian Med News. 2021 Nov;(320):85-89. PMID: 34897050.en
dc.relation.referencesChoi Y, Lee JH, Seo JI. Change in T/QRS ratio can be a supplementary diagnostic tool in predicting coronary artery disease in patients with NSTEMI. Am J Emerg Med. 2021 Jan;39:48-54. doi: 10.1016/j.ajem.2020.01.013. Epub 2020 Jan 8. PMID: 31954545.en
dc.relation.referencesShafiq A, Jang JS, Kureshi F, Fendler TJ, Gosch K, Jones PG, Cohen DJ, Bach R, Spertus JA. Predicting Likelihood for Coronary Artery Bypass Grafting After Non-ST-Elevation Myocardial Infarction: Finding the Best Prediction Model. Ann Thorac Surg. 2016 Oct;102(4):1304-11. doi: 10.1016/j.athoracsur.2016.03.090. Epub 2016 Jun 3. PMID: 27266420; PMCID: PMC5145468.en
dc.relation.referencesBlondheim DS, Kleiner-Shochat M, Asif A, Kazatsker M, Frimerman A, Abu-Fanne R, Neiman E, Barel M, Levy Y, Amsalem N, Shotan A, Meisel SR. Characteristics, Management, and Outcome of Transient ST-elevation Versus Persistent ST-elevation and Non-ST-elevation Myocardial Infarction. Am J Cardiol. 2018 Jun 15;121(12):1449-1455. doi: 10.1016/j.amjcard.2018.02.029. Epub 2018 Mar 12. PMID: 29699746.en
dc.relation.referencesMaslovskyi VI, Mezhiievska IA. The level of growth stimulating factor expressed by gene 2 and troponin i in the blood plasma of nstemi patients depending on different clinical characteristics. Wiad Lek. 2022;75(1 pt 2):289-292. PMID: 35182137.en
dc.relation.referencesLopez-de-Andres A, Jimenez-Garcia R, Hernández-Barrera V, de Miguel-Yanes JM, Albaladejo-Vicente R, Villanueva-Orbaiz R, Carabantes-Alarcon D, Zamorano-Leon JJ, Lopez-Herranz M, de Miguel-Diez J. Are there sex differences in the effect of type 2 diabetes in the incidence and outcomes of myocardial infarction? A matched-pair analysis using hospital discharge data. Cardiovasc Diabetol. 2021 Apr 22;20(1):81. doi: 10.1186/s12933-021-01273-y. PMID: 33888124; PMCID: PMC8063379.en
dc.relation.referencesStehli J, Martin C, Brennan A, Dinh DT, Lefkovits J, Zaman S. Sex Differences Persist in Time to Presentation, Revascularization, and Mortality in Myocardial Infarction Treated With Percutaneous Coronary Intervention. J Am Heart Assoc. 2019 May 21;8(10):e012161. doi: 10.1161/JAHA.119.012161. PMID: 31092091; PMCID: PMC6585344.en
dc.relation.referencesAmosov N.M. Automated medical data processing system / N.M. Amosov, N.G. Zaitsev, N.A. Popov - K.: Naukova dumka, 1969. - 128 c.en
dc.relation.referencesKirklin J.К. Algorithm of the treatment to sharp heavy warmhearted insufficiency / J.К. Kirklin, J.W. Kirkli // Ann. Thorac. sms. – 1981. – Vol. 32. – P. 311-319.en
dc.relation.referencesBasic tasks of medical cybernetics / [N.M. Amosov, A.A. Popov, V.G. Melnikov, etc.] – K.: Scientific. council on cybernetics, 1969. - 98 pen
dc.relation.referencesPavlov S.V. Multichannel system for recording myocardial electrical activity // O. Vlasenko, W. Wójcik, S.V. Pavlov, and etc. Information Technology in Medical Diagnostics II. CRC Press / Balkema book, 2019 Taylor & Francis Group, London, UK, pp. 307-314.en
dc.relation.references3. Serkova V., Pavlov S., Romanava V, and etc. Medical expert system for assessment of coronary heart disease destabilization based on the analysis of the level of soluble vascular adhesion molecules // Proc. SPIE 10445, Photonics Applications in Astronomy, Communications, Industry, and High Energy Physics Experiments 2017, 104453O; doi: 10.1117/12.2280984.en
dc.relation.referencesCoronary Atrery Diseases, edited by Illya Chakovsky and nataliia Sydorova, Janeza Trdine 9, 51000, Rijeka, Croatia, 2012, pp. 332.en
dc.relation.referencesRothstein A.P. Intelligent identification technologies: fuzzy logic, genetic algorithms, neural networks / A.P. Rothstein – Vinnytsia: Universum-Vynnytsia, pp. 1999-320.en
dc.relation.referencesKirklin J.К. Algorithm of the treatment to sharp heavy warmhearted insufficiency / J.К. Kirklin, J.W. Kirkli // Ann. Thorac. sms. – 1981. – Vol. 32. pp. 311-319.en
dc.relation.referencesThe main tasks of medical cybernetics / [N.M. Amosov, A.A. Popov, V.G. Melnikov, etc.] - K .: Nauchn. council on cybernetics, pp. 1969. - 98.en
dc.relation.referencesVorobyov E.I. Introduction to medical cybernetics / E.I. Vorobyov, A.I. Kitov - M.: Medicine, 1977. pp. 286.en
dc.relation.referencesVesnenko A.I. Topo-typology of the structure of a detailed clinical diagnosis in modern medical information systems and technologies / A.I. Vesnenko, A.A. Popov, M.I. Pronenko // Cybernetics and system analysis. 2002, 6, 143-154.en
dc.relation.referencesProkopchuk V.A. Development of the structure of the knowledge base of a medical intellectual system based on formalism / V.A. Prokopchuk // Artificial Intelligence, 2006, 4, 469-474.en
dc.relation.referencesOn the infrastructure of information support for clinical medicine / [Lishchuk V.A., Gavrilov A.V., Shevchenko G.V. and others] // Medical technology. 2003, 4, 36-42.en
dc.relation.referencesFainzilberg L.S. Mathematical methods for assessing the usefulness of diagnostic features /L.S. Fainzilberg - K .: Osvita Ukraine, 2010, pp. 152en
dc.relation.referencesModern intellectual technologies of functional medical diagnostics: a monograph / O. G. Avrunin, E. V. Bodyanskyi, M. V. Kalashnyk, V. V. Semenets, V. O. Filatov. - Kharkiv: Khnure, 2018. pp. 236.en
dc.relation.referencesWójcik, W., Pavlov, S., Kalimoldayev, M. (2019). Information Technology in Medical Diagnostics II. London: Taylor & Francis Group, CRC Press, Balkema book. pp. 336.en
dc.relation.referencesShkilniak L., Wójcik Waldemar, Pavlov S., Vlasenko O. Expert fuzzy systems for evaluation of intensity of reactive edema of soft tissues in patients with diabetes. IAPGOS, 2022, 3, 59-63. doi.org/10.35784/iapgos.3037.en
dc.date.accessioned2024-03-27T10:10:54Z
dc.date.available2024-03-27T10:10:54Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
18014.pdf
Розмір:
571,23 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис:
Завантажити

Зібрання

НТКП ВНТУ. Факультет інформаційних електронних систем (2023)