Інтелектуалізовані високопродуктивні системи планування пластичних і реконструктивних операцій на обличчі людини
Вантажиться...
Дата
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Альтернативна назва
Intelligent high-performance systems for planning plastic and reconstructive surgery on the human face
Анотація
В статті представлено реалізація перспективних інтелектуалізованих високопродуктивних систем планування пластичних і реконструктивних операцій, а саме: створення необхідних геометричних 3D моделей анатомічних ділянок пацієнта із заданою точністю та на їх основі мультимодальної діагностичної моделі за даними діагностики; візуалізація різних 3D моделей анатомічних ділянок пацієнта; створення гібридних 3D-моделей необхідних анатомічних елементів пацієнта із заданою точністю; синтез еталонного післяопераційного вигляду пацієнта та відповідних післяопераційних 3D моделей; створення гібридних мультимодальних (розрахункових) 3D-моделей необхідних анатомічних елементів для моделювання процесу оперативного втручання та післяопераційних змін у процесі одужання пацієнта
параметрів пульсових хвиль для задач моніторингу стану судинного русла
The article presents the implementation of promising intellectualized high-performance systems for planning plastic and reconstructive operations, namely: creating the necessary geometric 3D models of anatomical areas of the patient with a given accuracy and based on a multimodal diagnostic model according to diagnostics; visualization of various 3D models of anatomical areas of the patient; creation of hybrid 3D-models of necessary anatomical elements of the patient with the set accuracy; synthesis of the reference postoperative view of the patient and the corresponding postoperative 3D models; creation of hybrid multimodal (computational) 3D-models of necessary anatomical elements for modeling the process of surgical intervention and postoperative changes in the process of patient recovery parameters of pulse waves for tasks of monitoring of a condition of a vascular bed.
The article presents the implementation of promising intellectualized high-performance systems for planning plastic and reconstructive operations, namely: creating the necessary geometric 3D models of anatomical areas of the patient with a given accuracy and based on a multimodal diagnostic model according to diagnostics; visualization of various 3D models of anatomical areas of the patient; creation of hybrid 3D-models of necessary anatomical elements of the patient with the set accuracy; synthesis of the reference postoperative view of the patient and the corresponding postoperative 3D models; creation of hybrid multimodal (computational) 3D-models of necessary anatomical elements for modeling the process of surgical intervention and postoperative changes in the process of patient recovery parameters of pulse waves for tasks of monitoring of a condition of a vascular bed.
Опис
Ключові слова
тривимірні моделі , інтелектуалізована система комп'ютерного планування ринохірургічних втручань , дифузна, спекулярна складові інтенсивності кольору , three-dimensional models , diffuse, specular components of color intensity , intellectualized system of computer planning of rhinosurgical interventions
Тип документа
Мова
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Інтелектуалізовані високопродуктивні системи планування пластичних і реконструктивних операцій на обличчі людини [Текст] / С. О. Романюк, С. В. Павлов, О. Н. Романюк, Н. В. Тітова // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. – 2020. – № 2 (40). – С. 56-64.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (14)
- S. O. Romanyuk, “Approximation of bidirectional reflectance distribution function for highly efficient shading”, in Monography Information Technology in Medical Diagnostics, W. Wójcik and A. Smolarz, London: England: CRC Press, 2017, chapter 2, pp. 27-49. doi:10.1201/9781315098050.
- Feng, S.Gilani, Y. Wang, and A. Mian “3D Face Reconstruction from Light Field Images», in ECCV 2018, Munich, 2018, pp. 1-8.
- J. Udupa, and G. Herman, 3D Imaging in Medicine, Boca Raton, USA: CRC Press, 2010.
- F. Farncombe, and K. Iniewski, Medical Imaging: Technology and Applications, Boca Raton, USA: CRC Press, 2017.
- J. Clement, and M. Marks, Computer-Graphic Facial Reconstruction, London, England: Academic Press, 2012.
- S. O. Romanyuk, O. G. Avrunin, M. Y. Tymkovych, and etc, “Using a priori data for segmentation anatomical structures of the brain”, Przeglad Elektrotechniczny, Vol. 93, Issue 5, pp. 102-105, 2017. doi: 10.15199/48.2017.05.20.
- H. Chia et al. 3D Printing in Medicine. Burgligton, USA: Scientific Research Publishing, 2016.
- “Технический директор Google: прогноз до 2099 года”. [Электронный ресурс]. Доступно: http://mmr.ua/show/tehnicheskij-direktor-google-raspisalbuduschee-mira-prognoz-do-2099-goda. Дата обращения: Март. 23, 2017.
- S. O. Romanyuk, O. G. Avrunin, D.V. Kukharenko, and etc., “Computer system for forecasting surgery on the eye muscles”, Proc. SPIE. Vol. 9816, 2015. https://doi.org/10.1117/12.2229033.
- M. Feng, S. Gilani, Y. Wang, and A. Mian. “3D Face Reconstruction from Light Field Images: A Model-free Approach”, in European Conference on Computer Vision (ECCV), Munich, 2018, pp. 508-526.