<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Гібридний метод формування рекомендаційної системи на основі матричної факторизації та нейронної мережі

Ескіз

Файли

10644-38003-1-SM.pdf (348,88 KB)

Дата

2020-10

Автори



Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

Вінницький національний технічний університет

DOI

Анотація

Опис

Ключові слова

УДК

004.032.26 + 004.942

Тип документа

Thesis

Мова

uk_UA

Є частиною

Матеріали XV мiжнародної конференцiї "Контроль i управлiння в складних системах (КУСС-2020)", м. Вiнниця, 8-10 жовтня 2020 р.

ISSN

Бібліографічний опис

Півошенко Володимир Гібридний метод формування рекомендаційної системи на основі матричної факторизації та нейронної мережі [Електронний ресурс] / В. В. Півошенко, Ю. Ю. Іванов, В. В. Присяжнюк // Матеріали XV мiжнародної конференцiї "Контроль i управлiння в складних системах (КУСС-2020)", м. Вiнниця, 8-10 жовтня 2020 р. – Електрон. текст. дані. – Вінниця : ВНТУ, 2020. – Режим доступу: http://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/30634.

URI

http://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/30634

Зібрання

Контроль і управління в складних системах (КУСС-2020)

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (2)

  1. Alhijawi B., Kilani Y. A Сollaborative Filtering Recommender System Using Genetic Algorithm // Information Processing & Management. 2020. Vol. 57, № 6. 21 p.
  2. Jakomin M., Bosnić Z., Curk T. Simultaneous Incremental Matrix Factorization for Streaming Recommender Systems // Expert Systems with Applications. 2020. Vol. 160. 29 p.