Оптико-електронна система реєстрації та обробки геоінформаційних зображень

Abstract

Магістерська кваліфікаційна робота присвячена визначенню підходів до розробки оптико-електронної системи для розпізнавання оптичних об'єктів за методом нейромереж. В роботі на основі аналізу літературних джерел проведено техніко-економічне обґрунтування доцільності розробки, сформульовані основні задачі досліджень. В роботі проаналізовані підходи до фотографічних сканерів, що реалізують запропоновний алгоритм розпізнавання, розроблено структурну та функціональну схеми оптико-електронної системи, проведено розрахунок параметрів її системи для задач розпізнавання облич. В роботі виконані економічні розрахунки.

The master's qualification work is devoted to the definition of approaches to the development of optoelectronic system for the recognition of optical objects by the method of neural networks. In the work, based on the analysis of literary sources, a feasibility study was developed, the main research objectives were formulated. The paper analyzes the approaches to photographic scanners implementing the proposed algorithm of recognition, elaborates the structural and functional diagrams of the optoelectronic system, and calculates the parameters of its system for facial recognition tasks. Economic calculations are carried out in the work.