<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Порівняльний аналіз асинхронного та синхронного збору даних на Рython

Вантажиться...
Ескіз

Дата

Науковий керівник

Редактор

Інші учасники

Відповідальний

ORCID

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

DOI

Альтернативна назва

Анотація

Представлено проект для оцінки переваг та недоліків автоматизованого збору даних з використанням асинхронного фреймворку FastAPI, синхронного фреймворку Django та Scrapy. Вибрано оптимальні засоби для створення системи та розроблено архітектуру додатків. Проведено тестування з використанням Pytest
A project is presented to assess the advantages and disadvantages of automated data collection using the asynchronous FastAPI framework, the synchronous Django framework, and Scrapy, the optimal tools for creating the system are selected, and the application architecture is developed. Tested using Pytest.

Опис

УДК

Тип документа

Мова

ISSN

Серія, номер

ISBN

ББК

Інші ідентифікатори

Пов’язані матеріали

Спонсорська підтримка

Правовласник

Бібліографічний опис

Фариняк Д. Л., Бісікало О. В. Порівняльний аналіз асинхронного та синхронного збору даних на python // Матеріали LІII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 20-22 березня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2024/paper/view/20628.

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (5)

  1. FastAPI [Електронний ресурс] – Режим доступу до ресурсу: https://fastapi.tiangolo.com.
  2. Django [Електронний ресурс] – Режим доступу до ресурсу: https://www.djangoproject.com/.
  3. DRF [Електронний ресурс] – Режим доступу до ресурсу: https://www.django-rest-framework.org/.
  4. Scrapy [Електронний ресурс] – Режим доступу до ресурсу: https://docs.scrapy.org/en/latest/.
  5. Using Asyncio in Python - Caleb Hattingh