Загальна метаевристична схема розв’язання задачі декодування турбо-кодів
Вантажиться...
Файли
Дата
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Альтернативна назва
Анотація
У даній роботі проаналізовано оптимізаційну задачу декодування завадостійких турбо-кодів, наведено узагальнену метаевристичну схему її розв’язання.
This paper has analyzed the optimization task of error correction decoding of turbo-codes, and a generalized metaheuristic scheme for its solution has been given
This paper has analyzed the optimization task of error correction decoding of turbo-codes, and a generalized metaheuristic scheme for its solution has been given
Опис
Ключові слова
Тип документа
Мова
Є частиною
ISSN
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Бондаренко Б. О., Звуздецький Є. О., Губар О. М., Іванов Ю. Ю., Кривогубченко С. Г. Загальна метаевристична схема розв’язання задачі декодування турбо-кодів // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2024)», 11-20 травня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2024/paper/view/21112.
Зібрання
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (5)
- Жалдак М.І., Триус Ю.В. Основи теорії і методів оптимізації. Черкаси: Брама-Україна, 2005. 608 с.
- Channel Coding: Theory, Algorithms, and Applications / D. Declerq et al. Academic Press Library in Mobile and Wireless Communications, 2014. 690 p.
- Gracie K., Hamon M.-H. Turbo and Turbo-Like Codes: Principles and Applications in Telecommunications. Proceedings of the IEEE. 2007. Vol. 95. pp. 1228‒1254.
- Ivanov Yu.Yu. Swarm Intelligence Algorithms in the Tasks of Medical Diagnostics. MicroCAD. Kharkiv, 2023. pp. 1096.
- Simon D. Evolutionary Optimization Algorithms: Biologically Inspired and Population-Based Approaches to Computer Intelligence. John Wiley & Sons, 2013. 776 p.