<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Дослідження та розробка системи для діагностики психомоторних реакцій людини

dc.contributor.authorЛавренчук, А.uk
dc.titleДослідження та розробка системи для діагностики психомоторних реакцій людиниuk
dc.date.issued2019
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationЛавренчук А. Дослідження та розробка системи для діагностики психомоторних реакцій людини [Електронний ресурс] / А. Лавренчук // Тези доповідей Всеукраїнської науково-практичної Інтернет-конференції студентів, аспірантів та молодих науковців «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи» (МН-2019), м. Вінниця, 11-30 травня 2019 р. – Електрон. текст. дані. – 2019. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2019/paper/view/6381.uk
dc.relation.ispartofТези доповідей Всеукраїнської науково-практичної Інтернет-конференції студентів, аспірантів та молодих науковців «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи» (МН-2019), м. Вінниця, 11-30 травня 2019 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2019/paper/view/6381
dc.identifier.udc616.89-008
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/44553
dc.description.abstractСформульовано вимоги до апаратно-програмного комплексу та задачі, що вирішуються в роботі, а саме визначення переліку активностей, що необхідно розпізнавати; вибір параметрів, що допоможуть їх розпізнавати; вибір апаратної бази, що дозволить використовуючи вибрані параметри розпізнавати активності, а також відповідатиме обмеженню невеликої вартості; вибір найкращих алгоритмів класифікації та ознак сигналів виходячи із обмежень, що накладені апаратною базою, та критерієм найбільшої точності класифікації, та допустимої складності; розробка апаратно програмного комплексу; проведення експериментальних досліджень із метою визначення характеристик системи.uk
dc.description.abstractFormulated requirements for the hardware-software complex and the tasks solved in the work, namely the definition of the list of activities that need to be recognized; selection of parameters that will help them to recognize; the choice of the hardware base, which will allow using the selected parameters to recognize the activity, and will correspond to the limitation of the small cost; selection of the best classification algorithms and signal signs based on the restrictions imposed by the hardware base, the criterion of the highest accuracy of the classification, and the admissible complexity; development of hardware software complex; carrying out of experimental researches for the purpose of definition of system characteristics.en
dc.subjectакселерометрuk
dc.subjectдавачіuk
dc.subjectлінійне прискоренняuk
dc.subjectчастотні характеристики сигналівuk
dc.subjectaccelerometeruk
dc.subjectsensorsuk
dc.subjectlinear accelerationuk
dc.subjectfrequency characteristics of the signalsuk
dc.typeThesis
dc.language.isoukuk
dc.relation.references.. Activity recognition in medicine/Innovatios in science and technology 2014. No 3. . 131132.
dc.relation.references.. / .., ..// 2015. No 1. . 110113.
dc.relation.references.. / .., .., .., .. // INNOVATIVE VIEWS OF YOUNG SCIENTISTS 2015. [ ] : http://www.sworld.com.ua/index.php/ru/technical-sciences-m115/informatics-computer-science-andautomation-m115/25357-m115-27
dc.date.accessioned2025-03-13T13:25:03Z
dc.date.available2025-03-13T13:25:03Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
6381.pdf
Розмір:
438,87 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис: