Methodological Peculiarities of Neural-Like Network Model for Pyramidal and Parallel-Hierarchical Processing of Digital Information

Abstract

Наукове дослідження присвячено принципам організації паралельно-ієрархічного перетворення для багатоступеневого сприйняття й оброблення, стиснення та розпізнавання інформації в інформаційних структурах і обчислювальних системах, що використовують обчислювальну схему, подібну до нейронної. Розроблено уніфікований методологічний підхід до аналізу паралельних процесів. Цей підхід враховує вплив структурної ієрархії на динаміку, іншими словами, відстежує процеси перетворення просторових областей корельованих і генерації некорельованих у часі елементів сформованої мережі під час переходу мережі від одного стійкого стану до іншого.

The scientific research deals with organization principles of parallel-hierarchical transform for multistage perception and processing, compression and recognition of information in informational structure and computational systems which make use of computational scheme similar to neural. Unified methodological approach was developed for analysis of parallel processes. This approach considers influence of structural hierarchy in dynamics, in other words it tracks processes of spatial areas transformation of correlated and generation of uncorrelated in time elements of generated network, at the time of transition of the network from one stable stage to another.