Програмна реалізація процесів пошуку сенсу на основі символізмів таро та штучного інтелекту
Вантажиться...
Файли
Дата
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Анотація
У роботі досліджено взаємодію між символічними практиками інтерпретації та великими мовними моделями у контексті роботи з невизначеністю. Розглянуто особливості використання таро як інструменту саморефлексії та формування асоціативних смислів у сучасному інформаційному середовищі. Описано розробку вебзастосунку у форматі таро-оракула на основі фреймворку Streamlit із використанням моделей
This paper explores the interaction between symbolic interpretation practices and large language models in the context of uncertainty. The study examines the role of tarot as a tool for self-reflection and the formation of associative meanings in the contemporary information environment. A tarot-oracle web application based on the Streamlit framework and integrated with the Gemini and LLaMA models is presented. Parallel generation of interpretations using two LLMs was implemented, followed by a comparative analysis of the generated responses. The study investigates differences between the models in communication style, emotional expressiveness, response structure, and associative reasoning. The obtained results demonstrate the potential of large language models for AI-assisted interpretation systems and human-centered AI applications.
This paper explores the interaction between symbolic interpretation practices and large language models in the context of uncertainty. The study examines the role of tarot as a tool for self-reflection and the formation of associative meanings in the contemporary information environment. A tarot-oracle web application based on the Streamlit framework and integrated with the Gemini and LLaMA models is presented. Parallel generation of interpretations using two LLMs was implemented, followed by a comparative analysis of the generated responses. The study investigates differences between the models in communication style, emotional expressiveness, response structure, and associative reasoning. The obtained results demonstrate the potential of large language models for AI-assisted interpretation systems and human-centered AI applications.
Опис
Ключові слова
web application , large language models , tarot , symbolic interpretation , conversational AI , Streamlit , Gemini , LLaMA , human-centered AI , AI-assisted interpretation , вебзастосунок , великі мовні моделі , таро , інтерпретація символів , розмовний ШІ , людиноцентричний ШІ , інтерпретація за допомогою штучного інтелекту
Тип документа
Мова
ISSN
Бібліографічний опис
Бісікало О. В., Мотельчук А. Г., Орісенко С. Д. Програмна реалізація процесів пошуку сенсу на основі символізмів таро та штучного інтелекту // Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/29364.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (1)
- Єгарміна С. Українці дедалі частіше звертаються до таро й астрології в пошуках відповідей на складні питання [Електронний ресурс]. Багатомовна журналістика від університету прикладних наук Haaga-Helia. Режим доступу: https://satakieli.haaga-helia.fi/article/seeking-answers-in-uncertain-times-ukrainians-turn-to-tarot-andastrology (дата звернення: 19.05.2026). Іванова Т. В., Коляда Н. В., Гунбіна Г. І. ФЕНОМЕН ТРИВОГИ: ПСИХОЛОГІЧНІ ТА СЕМАНТИЧНІ РАКУРСИ : Науковий вісник Ужгородського національного університету. – Ужгород: Ужгородський національний університет, 2024. – 37-41 с. Prock M. K., Epstein Z., Smith A. et al. Interpretive Cultures: Resonance, randomness, and negotiated meaning for AIassisted tarot divination [Електронний ресурс]. arXiv:2602.11367v1 [cs.HC]. 11 Feb 2026. Режим доступу: https://arxiv.org/pdf/2602.11367 (дата звернення: 19.05.2026). Streamlit Documentation [Електронний ресурс]. Режим доступу: https://docs.streamlit.io (дата звернення: 19.05.2026). LangChain Documentation [Електронний ресурс]. Режим доступу: https://docs.langchain.com (дата звернення: 19.05.2026). Омельченко, В.;