Програмний модуль підбору музичних композицій

Simonchuk, S. V.; Ozeranskyi, V. S.

Програмний модуль підбору музичних композицій

dc.contributor.author	Simonchuk, S. V.	en
dc.contributor.author	Ozeranskyi, V. S.	en
dc.date.accessioned	2026-09-03T10:58:05Z
dc.date.available	2026-09-03T10:58:05Z
dc.date.issued	2026
dc.description.abstract	The work deals with the development of a software module for selecting musical compositions. The main focus is on the problem of choosing music from a large amount of available content. Approaches to the formation of music recommendations based on composition characteristics, user parameters and preferences are analyzed. A module is proposed that analyzes a musical dataset, compares tracks with selected criteria and forms a list of recommended compositions. It is also possible to add tracks to the favorites list. The development is aimed at reducing the time of searching for music and improving the usability of the program.	en
dc.identifier.citation	Сімончук С. В., Озеранський В. С., Дячук М. А. Програмний модуль підбору музичних композицій // Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/29402.	uk
dc.identifier.udc	004.89:004.4:78
dc.identifier.uri	https://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/53972
dc.language.iso	uk_UA	uk_UA
dc.publisher	Вінницький національний технічний університет	uk
dc.relation.ispartof	Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р.	uk
dc.relation.references	Celma . Music Recommendation and Discovery in the Long Tail: PhD thesis. Barcelona: Universitat Pompeu Fabra, 2008.	en
dc.relation.references	Ricci F., Rokach L., Shapira B. Recommender Systems Handbook. 2nd ed. New York: Springer, 2015. URL: https://pzs.dstu.dp.ua/DataMining/recom/bibl/recommendersystemshandbook.pdf. (дата звернення: 15.05.2026)	en
dc.relation.references	Schedl M., Knees P., McFee B., Bogdanov D., Kaminskas M. Music Recommender Systems. In: Ricci F., Rokach L., Shapira B. Recommender Systems Handbook. 2nd ed. New York: Springer, 2015. P. 453–492. URL: https://www.ifs.tuwien.ac.at/~knees/teaching/rsss2019/RecSysHandbook2015_ch13_musicrec.pdf. (дата звернення: 15.05.2026)	en
dc.relation.references	Yoshii K., Goto M., Komatani K., Ogata T., Okuno H. G. Hybrid Collaborative and Content-based Music Recommendation Using Probabilistic Model with Latent User Preferences. Proceedings of the 7th International Conference on Music Information Retrieval. 2006. URL: https://scispace.com/pdf/hybrid-collaborative-and-content-based-musicrecommendation-2qglndbw8e.pdf. (дата звернення: 15.05.2026)	en
dc.relation.uri	https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/29402
dc.subject	software module	en
dc.subject	user	en
dc.subject	selection	en
dc.subject	recommendations	en
dc.subject	parameters	en
dc.subject	playback	en
dc.subject	music content	en
dc.title	Програмний модуль підбору музичних композицій	uk
dc.type	Thesis

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1

Назва:: 29402.pdf
Розмір:: 215,84 KB
Формат:: Adobe Portable Document Format

Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1

Назва:: license.txt
Розмір:: 17 B
Формат:: Plain Text
Опис:

Завантажити

Зібрання

Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)