Метод автоматичного виділення прямокутної зони об'єктів зображення
| dc.contributor.author | Рейда, О. М. | uk |
| dc.contributor.author | Поплавський, О. А. | uk |
| dc.contributor.author | Рейда, М. О. | uk |
| dc.contributor.author | Reyda, O. M. | en |
| dc.contributor.author | Poplavskyi, O. A. | en |
| dc.contributor.author | Reyda, M. O. | en |
| dc.title | Метод автоматичного виділення прямокутної зони об'єктів зображення | uk |
| dc.title.alternative | The automatic ion method for rectangle-bounding of image objects | en |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.publisher | Вінницький національний технічний університет | uk |
| dc.identifier.citation | Рейда О. М., Поплавський О. А., Рейда М. О. Метод автоматичного виділення прямокутної зони об'єктів зображення // Оптико-електроннi iнформацiйно-енергетичнi технологiї. 2024. № 2. С. 58-67. URI: https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/730. | uk |
| dc.relation.ispartof | Оптико-електроннi iнформацiйно-енергетичнi технологiї. № 2 : 58-67. | uk |
| dc.relation.uri | https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/730 | |
| dc.identifier.doi | https://doi.org/10.31649/1681-7893-2024-48-2-58-67 | |
| dc.identifier.issn | 2311-2662 | |
| dc.identifier.udc | 004.932.2 | |
| dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/55756 | |
| dc.description.abstract | В роботі розглянуто метод автоматичного виділення прямокутної зони об`єктів зображення, що сформовані в результаті зондування земної поверхні, для оптимізації розмірів зображення і підвищення ефективності дешифрування. Розроблено алгоритм обробки елементів зображення для підвищення ефективності групування окремих елементів у єдину структуру. Проведено моделювання для доведення ефективності запропонованого методу автоматичного виділення ефективної зони зображення. Основним інструментом який використано при розробці програмного застосунку є бібліотека з відкритим кодом OpenCV функцій та алгоритмів комп&039;ютерного зору, обробки зображень і чисельних алгоритмів загального призначення. | uk |
| dc.description.abstract | T The automatic ion method for rectangle bounding of image objrcts exposed on the film is described, to optimize the image&039;s size and increase the decoding efficiency. The image processing algorithm has been developed to improve the efficiency of grouping individual elements into a single structure. The simulation was carried out to prove the effectiveness of the proposed method. The main tool that has been used for developing the application is the open-source library of functions and algorithms of computer vision, image processing, and numerical algorithms of general-purpose OpenCV. | en |
| dc.subject | зображення | uk |
| dc.subject | фотоплівка | uk |
| dc.subject | групування | uk |
| dc.subject | OpenCV | en |
| dc.subject | комп'ютерний зір | uk |
| dc.subject | цифрова обробка | uk |
| dc.subject | зона зображення. | uk |
| dc.subject | image | en |
| dc.subject | film | en |
| dc.subject | grouping | en |
| dc.subject | computer vision | en |
| dc.subject | digital processing | en |
| dc.subject | image area. | en |
| dc.type | Article, professional native edition | |
| dc.type | Article | |
| dc.language.iso | uk | uk |
| dc.relation.references | E-resources: https://www.archives.gov/research/cartographic/aerial-photography. | en |
| dc.relation.references | W. K. Pratt, (2007). Digital Image Processing, PIKS Scientific Inside,” 4th Edition, A John Wiley & Sons, Inc., Hoboken,. | en |
| dc.relation.references | https://en.wikipedia.org/wiki/Adaptive_histogram_equalization#Contrast_Limited_AHE. | en |
| dc.relation.references | Rafael C. Gonzalez and Richard E. Woods. (2007). Digital Image Processing (3rd Edition). Prentice Hall, August. | en |
| dc.relation.references | Zhou, P., Ye, W., & Wang, Q. (2011). An Improved Canny Algorithm for Edge Detection. Journal of Computational Information Systems, 7(5), 1516-1523. | en |
| dc.relation.references | Satoshi Suzuki (1985). Topological structural analysis of digitized binary images by border following Satoshi Suzuki, KeiichiA be Computer Vision, Graphics, and Image Processing Volume 30, Issue 1, April Pages 32-46. | en |
| dc.relation.references | Romanyuk O., Pavlov S. (2017). Fast ray casting of function-based surfaces, Przeglad elektroteczny, 5, p. 83-86. | en |
| dc.relation.references | Romanyuk Olexander, Pavlov Sergii, etc. (2020). A function-based approach to real-time visualization using graphics processing units, Proc. SPIE 11581, Photonics Applications in Astronomy, Communications, Industry, and High Energy Physics Experiments 2020, 115810E https://doi.org/10.1117/12.2580212. | en |
| dc.relation.references | Timchenko Leonid, Kokriatskaia Natalia, etc. (2020). Q-processors for real-time image processing, Proc. SPIE 11581, Photonics Applications in Astronomy, Communications, Industry, and High Energy Physics Experiments 2020, 115810F, https://doi.org/10.1117/12.2580230. | en |
| dc.date.accessioned | 2026-10-22T07:44:20Z |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1