Удосконалення методу LSB-стеганографії на основі контурного аналізу та криптографічної маршрутизації
Вантажиться...
Файли
Дата
Автори
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Анотація
The paper investigates the problem of detecting hidden data in classical LSB steganography methods and justifies the
need to increase their resistance to statistical analysis. A hybrid crypto-steganographic algorithm is proposed, combining
contour-adaptive embedding with pseudo-random routing based on a cryptographic key. A mechanism for stabilizing the
bit plane and deterministic coordinate reproduction is implemented. The testing confirmed the high crypto-resistance and
invisibility of the method, which makes it promising for information protection.
Опис
Ключові слова
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Бібліографічний опис
Білоус В. М., Лавренюк Д. С. Удосконалення методу LSB-стеганографії на основі контурного аналізу та криптографічної маршрутизації // Матеріали LV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fm/all-fm-2026/paper/view/28696.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (5)
- Mayer J. (Ed.). Steganography: The Art of Hiding Information. London : IntechOpen, 2024. DOI: https://doi.org/10.5772/intechopen.1001493
- Ismail S. M., AbuAladas F. E., Abu Helou M., Abu-ulbeh W. Edge-Adaptive High-Capacity Image Steganography Using Hybrid Edge Detection and MSB Embedding. Computers. 2026. DOI: https://doi.org/10.3390/computers15030141
- Nashat D., Mamdouh L. A Least Significant Bit Steganographic Method Using Hough Transform Technique. Journal of Networking and Network Applications. 2023. DOI: https://doi.org/10.33969/J-NaNA.2023.030203
- Katz, J., Lindell, Y., Introduction to Modern Cryptography. Chapman and Hall/CRC, 2020. DOI: https://doi.org/10.1201/9781351133036
- Haider T., Blanco S. A., Hayat U. A novel pseudo-random number generator based on multivariable optimization for imagecryptographic applications. Expert Systems with Applications. 2024. DOI: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2023.122446