Аналіз та вдосконалення алгоритмів рекомендацій в соціальній мережі на основі використання інформації про користувачів та їхню поведінку
Вантажиться...
Файли
Дата
Автори
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Анотація
Nowadays, social networks have become a necessary part of our lives, providing us with the opportunity to stay in touch with our friends and family, receive news and information about the world around us. Due to the growing number of social media users, recommendation algorithms have become a key element in improving the interaction between users and the social network. The results of the study showed that the proposed methods can increase the accuracy and efficiency of recommendations in social networks. Also, a web page with an improved recommendation algorithm was created, which can be useful for users who want to receive more visual and personalized recommendations.
Опис
Ключові слова
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Бібліографічний опис
Стаднік Е. В. Аналіз та вдосконалення алгоритмів рекомендацій в соціальній мережі на основі використання інформації про користувачів та їхню поведінку [Електронний ресурс] / Е. В. Стаднік, Р. С. Белзецький // Матеріали LIІ науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 21-23 червня 2023 р. – Електрон. текст. дані. – 2023. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2023/paper/view/17704.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (1)
- DLRM – Глибоке навчання та моделі рекомендаційних систем [Електронний ресурс]. — Режим доступу: https://www.kdnuggets.com/2021/04/deep-learning-recommendation-models-dlrm-deepdive.html ( дата звернення: 15.03.2023). — Назва з екрана.