<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Огляд методів штучного інтелекту для аналізу та обробки контенту

Ескіз

Файли

Вернік.pdf (728,65 KB)

Дата

2020

Автори




Науковий керівник

Редактор

Інші учасники

Відповідальний

ORCID

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

Вінницький національний технічний університет

DOI

Альтернативна назва

Анотація

У даній роботі проаналізовано низку сучасних методів аналізу та обробки контенту, наведено основні ідеї та показано приклади.
In this paper have been analyzed a number of modern content processing and analysis methods,also presented basic ideas and some examples.

Опис

Ключові слова

штучний інтелект , нечітка логіка , база знань , крива навчання , нейронні мережі , перцептивний хеш , artificial intelligence , fuzzy logic , knowledge base , learning curve , neural networks , perceptual hash

УДК

004.89

Тип документа

Thesis

Мова

uk

Є частиною

Матеріали XLIX науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 27-28 квітня 2020 р.

ISSN

Посилання на публікацію

https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2020/paper/view/8720

Серія, номер

ISBN

ББК

Інші ідентифікатори

Пов’язані матеріали

Спонсорська підтримка

Правовласник

Бібліографічний опис

Огляд методів штучного інтелекту для аналізу та обробки контенту [Електронний ресурс] / І. В. Вернік, М. В. Конфедрат, В. В. Ясишен, Ю. Ю. Іванов // Матеріали XLIX науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 27-28 квітня 2020 р. – Електрон. текст. дані. – 2020. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2020/paper/view/8720.

URI

http://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/29806

Зібрання

НТКП ВНТУ. Факультет комп'ютерних систем і автоматики (2020)

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (6)

  1. Джонс М. Т. Программирование искусственного интеллекта в приложениях / М. Т. Джонс. – М.: ДМК Пресс, 2011. – 312 с.
  2. Fausett L. Fundamentals of Neural Networks: Architectures, Algorithms, and Applications / L. Fausett. – USA: Prentice-Hall Inc, 1994. – 476 p.
  3. Портал искусственного интеллекта [Электронный ресурс] / Нейронные сети. – Режим доступа: http://neuronus.com/.
  4. Штовба С. Д. Проектирование нечетких систем средствами MATLAB / С. Д. Штовба. – М.: Горячая линия. – Телеком, 2007. – 288 с.
  5. Рутковская, Д. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы / Д. Рутковская, М. Пилиньский, Л. Рутковский. – М.: Горячая линия-Телеком, 2004. – 452 с.
  6. Zauner C. Implementation and Benchmarking of Perceptual Image Hash Functions / С. Zauner. – Hagenberg, 2010. – 107 p.
Google Scholar