Математична модель та алгоритм розпізнавання інформаційних фейків за допомогою нейронних мереж

Abstract

У роботі запропонований метод уваго-орієнтованої двонаправленої довгої короткочасної пам'яті на основі комбінації нейронної мережі LSTM та механізму уваги для розпізнавання та класифікації фейкових новин. Запропонований метод забезпечив на 10% вищу середню точність розробленої моделі порівняно з використанням стандартної моделі нейронної мережі з довгою короткочасною пам'яттю.

The paper proposes a method of attention-oriented bidirectional long-term memory based on a combination of the LSTM neural network and the attention mechanism for recognizing and classifying fake news. The proposed method provided a 10% higher average accuracy of the developed model compared to the use of a standard neural network model with long short-term memory.