<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Recommendation system based on NLP techniques

dc.contributor.authorBogach, I. V.en
dc.contributor.authorKovenko, V. A.en
dc.contributor.authorБогач, І. В.uk
dc.contributor.authorКовенко, В. А.uk
dc.date.accessioned2020-05-31T19:18:29Z
dc.date.available2020-05-31T19:18:29Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractThe benchmark approach to content based recommendation systems is exposed in this article. The usage of Word2Vec embeddings made by Google is unleashed. The opportunity of using additional business logic is considered.en
dc.description.abstractРозкрито базовий підхід до рекомендаційних систем на основі контенту. Використання Word2Vec, зроблених Google, є неспроможним. Розглянуто можливість використання додаткової логіки побудови.uk
dc.identifier.citationBogach І. V. Recommendation system based on NLP techniques [Електронний ресурс] / І. V. Bogach, V. A. Kovenko // Матеріали XLIX науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 27-28 квітня 2020 р. – Електрон. текст. дані. – 2020. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2020/paper/view/10163.uk
dc.identifier.udc004.896
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/29999
dc.language.isoenen
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.relation.ispartofМатеріали XLIX науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 27-28 квітня 2020 р.uk
dc.relation.referencesContent-Based Recommendation System [Electronic reourse] – Electronic data. – Mode of access: https://www.researchgate.net/publication/236895069_Content-Based_Recommendation_Systems – Title from the screen.en
dc.relation.referencesRecommendation Systems: User-based Collaborative Filtering using N Nearest Neighbors. [Electronic resourse] – Electronic data. – Mode of access: https://medium.com/sfu-big-data/recommendation-systems-user-based-collaborative-filtering-using-n-nearest-neighbors-bf7361dc24e0 – Title from the screen.en
dc.relation.references10+ Examples for Using CountVectorizer [Electronic resourse] – Electronic data. – Mode of access: https://kavita-ganesan.com/how-to-use-countvectorizer/#.XlF2wHUzaV4 – Title from the screen.en
dc.relation.referencesDistributed Representations of Words and Phrases and their Compositionality [Electronic resourse] – Electronic data. – Mode of access: https://papers.nips.cc/paper/5021-distributed-representations-of-words-and-phrases-and-their-compositionality.pdf – Title from the screen.en
dc.relation.referencesBERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding [Electronic re-sourse] – Electronic data. – Mode of access: https://arxiv.org/abs/1810.04805 – Title from the screen.en
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2020/paper/view/10163
dc.subjectNLP techniquesen
dc.subjectWord2Vecen
dc.subjectCountVectorizeren
dc.subjectcosine similarityen
dc.subjectembeddingen
dc.subjectcontent based sys-temen
dc.subjectcontent based recommendationen
dc.titleRecommendation system based on NLP techniquesen
dc.typeThesis

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
Ковенко, Богач.pdf
Розмір:
408,56 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
10,07 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: