Recommendation system based on NLP techniques

Bogach, I. V.; Kovenko, V. A.; Богач, І. В.; Ковенко, В. А.

Recommendation system based on NLP techniques

dc.contributor.author	Bogach, I. V.	en
dc.contributor.author	Kovenko, V. A.	en
dc.contributor.author	Богач, І. В.	uk
dc.contributor.author	Ковенко, В. А.	uk
dc.title	Recommendation system based on NLP techniques	en
dc.date.issued	2020
dc.publisher	Вінницький національний технічний університет	uk
dc.identifier.citation	Bogach І. V. Recommendation system based on NLP techniques [Електронний ресурс] / І. V. Bogach, V. A. Kovenko // Матеріали XLIX науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 27-28 квітня 2020 р. – Електрон. текст. дані. – 2020. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2020/paper/view/10163.	uk
dc.relation.ispartof	Матеріали XLIX науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 27-28 квітня 2020 р.	uk
dc.relation.uri	https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2020/paper/view/10163
dc.identifier.udc	004.896
dc.identifier.uri	http://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/29999
dc.description.abstract	The benchmark approach to content based recommendation systems is exposed in this article. The usage of Word2Vec embeddings made by Google is unleashed. The opportunity of using additional business logic is considered.	en
dc.description.abstract	Розкрито базовий підхід до рекомендаційних систем на основі контенту. Використання Word2Vec, зроблених Google, є неспроможним. Розглянуто можливість використання додаткової логіки побудови.	uk
dc.subject	NLP techniques	en
dc.subject	Word2Vec	en
dc.subject	CountVectorizer	en
dc.subject	cosine similarity	en
dc.subject	embedding	en
dc.subject	content based sys-tem	en
dc.subject	content based recommendation	en
dc.type	Thesis
dc.language.iso	en	en
dc.relation.references	Content-Based Recommendation System [Electronic reourse] – Electronic data. – Mode of access: https://www.researchgate.net/publication/236895069_Content-Based_Recommendation_Systems – Title from the screen.	en
dc.relation.references	Recommendation Systems: User-based Collaborative Filtering using N Nearest Neighbors. [Electronic resourse] – Electronic data. – Mode of access: https://medium.com/sfu-big-data/recommendation-systems-user-based-collaborative-filtering-using-n-nearest-neighbors-bf7361dc24e0 – Title from the screen.	en
dc.relation.references	10+ Examples for Using CountVectorizer [Electronic resourse] – Electronic data. – Mode of access: https://kavita-ganesan.com/how-to-use-countvectorizer/#.XlF2wHUzaV4 – Title from the screen.	en
dc.relation.references	Distributed Representations of Words and Phrases and their Compositionality [Electronic resourse] – Electronic data. – Mode of access: https://papers.nips.cc/paper/5021-distributed-representations-of-words-and-phrases-and-their-compositionality.pdf – Title from the screen.	en
dc.relation.references	BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding [Electronic re-sourse] – Electronic data. – Mode of access: https://arxiv.org/abs/1810.04805 – Title from the screen.	en
dc.date.accessioned	2020-05-31T19:18:29Z
dc.date.available	2020-05-31T19:18:29Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1

Назва:: Ковенко, Богач.pdf
Розмір:: 408,56 KB
Формат:: Adobe Portable Document Format
Опис:

Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1

Назва:: license.txt
Розмір:: 10,07 KB
Формат:: Item-specific license agreed upon to submission
Опис:

Завантажити

Зібрання

НТКП ВНТУ. Факультет комп'ютерних систем і автоматики (2020)