Аналіз методів використання технології Deepfake для інформаційних атак
| dc.contributor.author | Марчук, М. Б. | uk |
| dc.contributor.author | Лукічов, В. В. | uk |
| dc.date.accessioned | 2025-03-26T08:39:42Z | |
| dc.date.available | 2025-03-26T08:39:42Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.description.abstract | The article examines modern approaches to the creation and use of Deepfake technology in the context of information attacks. The main methods of forming audiovisual content using artificial intelligence tools are analyzed. A classification of typical image and video manipulation techniques is presented, and common approaches to their implementation are characterized. The paper focuses on the growing risks associated with the use of Deepfake to spread disinformation, undermine trust in digital content, and interfere with personal identity. The author emphasizes the relevance of further development of ef ective means of detecting fakes and improving methods of protection against such threats. | en |
| dc.description.abstract | У статті розглянуто сучасні підходи до створення та використання технології Deepfake у контексті інформаційних атак. Проаналізовано основні методи формування аудіовізуального контенту з використанням інструментів штучного інтелекту. Наведено класифікацію типових технік маніпуляції зображенням та відео, а також охарактеризовано поширені підходи до їх реалізації. В роботі акцентовано увагу на зростаючих ризиках, пов’язаних із використанням Deepfake для поширення дезінформації, підриву довіри до цифрового контенту та втручання в особисту ідентичність. Підкреслено актуальність подальшого розвитку ефективних засобів виявлення підробок і удосконалення методів захисту від подібного роду загроз. | uk |
| dc.identifier.citation | Марчук М. Б., Лукічов В. В. Аналіз методів використання технології Deepfake для інформаційних атак // Матеріали LIV науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2025/paper/view/23988. | uk |
| dc.identifier.udc | 004.8 | |
| dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/46147 | |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | Вінницький національний технічний університет | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали LIV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2025 р. | uk |
| dc.relation.references | Mirsky. Y., Lee. W The Creation and Detection of Deepfakes: A Survey : ACM Computing Surveys 54(1):1-41, 2021, 1 ст. | en |
| dc.relation.references | Deepfake video of Zelenskyy could be 'tip of the iceberg' in info war, experts warn. URL: https://www.npr.org/2022/03/16/1087062648/deepfake-video-zelenskyy-experts-war-manipulation-ukr aine-russia (дата звернення: 21.03.2025) | en |
| dc.relation.references | Mishra. A., Bharwaj. A., Batra. K. Deepfakes - Generating Synthetic Images, and Detecting Artificially Generated Fake Visuals Using Deep Learning : 14th International Conference on Cloud Computing, Data Science & Engineering, 2024 | en |
| dc.relation.references | Battula Thirumaleshwari Devi, et al. A Comprehensive Survey on Deepfake Methods: Generation, Detection, and Applications . International Journal on Recent and Innovation Trends in Computing and Communication, 2024, 11(9), 654–678. | en |
| dc.relation.references | Croitoru. F., Hiji. A., Hondru. V., Ristea. N. Deepfake Media Generation and Detection in the Generative AI Era: A Survey and Outlook, 2024 | en |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2025/paper/view/23988 | |
| dc.subject | deepfake | en |
| dc.subject | штучний інтелект | uk |
| dc.subject | машинне навчання | uk |
| dc.subject | інформаційна атака | uk |
| dc.subject | захист інформації | uk |
| dc.subject | artificial intelligence | en |
| dc.subject | machine learning | en |
| dc.subject | information attack | en |
| dc.subject | information protection | en |
| dc.title | Аналіз методів використання технології Deepfake для інформаційних атак | uk |
| dc.type | Thesis |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- 175141.pdf
- Розмір:
- 215,46 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1