Використання аналізу даних для виявлення кіберзагроз і аномальної поведінки користувачів
| dc.contributor.author | Камінська, А. С. | uk |
| dc.contributor.author | Грицак, А. В. | uk |
| dc.contributor.author | Kaminska, A. S. | en |
| dc.contributor.author | Hrytsak, A. V. | en |
| dc.title | Використання аналізу даних для виявлення кіберзагроз і аномальної поведінки користувачів | uk |
| dc.date.issued | 2026 | |
| dc.publisher | Вінницький національний технічний університет | uk |
| dc.identifier.citation | Камінська А. С., Грицак А. В. Використання аналізу даних для виявлення кіберзагроз і аномальної поведінки користувачів // Матеріали LV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fm/all-fm-2026/paper/view/27142. | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали LV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2026 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fm/all-fm-2026/paper/view/27142 | |
| dc.identifier.udc | 004.056.5:004.8 | |
| dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/55110 | |
| dc.description.abstract | У тезах розглядається аналіз методів Data Analysis та Machine Learning (ML) для проактивного виявлення кіберзагроз і аномальної поведінки користувачів. Акцент зроблено на архітектурі User and Entity Behavior | uk |
| dc.description.abstract | The thesis examines the analysis of Data Analysis and Machine Learning (ML) methods for proactive detection of cyber threats and anomalous user behavior. The focus is on the User and Entity Behavior Analytics (UEBA) architecture, which employs unsupervised learning techniques (such as Isolation Forest and Autoencoders) to build dynamic behavioral profiles. It is demonstrated that minimizing operational risks (false positives) critically depends on the integration of contextual Feature Engineering (S-A-O). The work also highlights the necessity of implementing | en |
| dc.subject | аналіз даних | uk |
| dc.subject | кіберзагрози | uk |
| dc.subject | аномальна поведінка | uk |
| dc.subject | UEBA | en |
| dc.subject | машинне навчання | uk |
| dc.subject | XAI | en |
| dc.subject | Data Analysis | en |
| dc.subject | Cyber Threats | en |
| dc.subject | Anomalous Behavior | en |
| dc.subject | Machine Learning | en |
| dc.type | Thesis | |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.relation.references | 1 A New Approach to Data Analysis Using Machine Learning for Cybersecurity URL: https://www.mdpi.com/2504-2289/7/4/176 (дата звернення: 03.11.2025) | en |
| dc.relation.references | USE OF MACHINE LEARNING IN CYBER SECURITY URL: https://www.researchg ate.net/publication/363292124_USE_OF_MACHINE_LEARNING_IN_CYBER_SECURITY (дата звернення: 03.11.2025) | en |
| dc.relation.references | UEBA (User and Entity Behavior Analytics) URL: https://www.vpnunlimited.com/hel p/cybersecurity/ueba (дата звернення: 05.11.2025) | en |
| dc.relation.references | Виявлення DDOS атак за допомогою машинного навчання URL: https://ela.kpi.ua/server/api /core/bitstreams/12bad7f7-d715-445c-81fd-2fb091915b2e/content (дата звернення: 05.11.2025) | uk |
| dc.relation.references | What is user behavior analytics (UBA)? URL: https://www.elastic.co/what-is/user-behavior-analytics (дата звернення: 06.11.2025) Що таке аналітика поведінки користувачів і сутностей (АПКС)? URL: https://www.microsoft.com/uk-ua/security/business/security-101/what-is-user-entity-behavior-analytics-ueba (дата звернення: 06.11.2025) | uk |
| dc.relation.references | Що таке виявлення та реагування на загрози ідентифікаційним особам (ITDR)? URL: https://stellarcyber.ai/uk/learn/what-is-identity-threat-detection-and-response/ (дата звернення: 06.11.2025) | uk |
| dc.relation.references | Аналіз підходів до мінімізації хибних результатів у процесі виявлення аномалій системами кіберзахисту URL: https://www.researchgate.net/publication/395767696_Analiz_pidhodiv_do_minimizac ii_hibnih_rezultativ_u_procesi_viavlenna_anomalij_sistemami_kiberzahistu (дата звернення: 07.11.2025) | uk |
| dc.relation.references | ІНФОРМАЦІЙНА БЕЗПЕКА: НОВІ ВИКЛИКИ ТА СТРАТЕГІЇ ЗАХИСТУ URL: https://visnykjuris-uzhnu.com/wp-content/uploads/2025/09/60-2.pdf (дата звернення 07.11.2025) | uk |
| dc.relation.references | МОЖЛИВОСТІ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ ДЛЯ АУДИТУ ТА УПРАВЛІННЯ РИЗИКАМИ КІБЕРБЕЗПЕКИ URL: https://csecurity.kubg.edu.ua/index.php/journal/article/view/872 (дата звернення: 07.11.2025) | uk |
| dc.relation.references | Using Explainable AI (XAI) to Build Trust in Autonomous Cyber Defense Mechanisms URL: https://medium.com/@RocketMeUpCybersecurity/using-explainable-ai-xai-to-build-trust-in-autonomouscyber-defense-mechanisms-52be487127b7 (дата звернення: 08.11.2025) | en |
| dc.relation.references | Explainable AI (XAI) in Cybersecurity: Understanding AI-based Security Decisions URL: https://akitra.com/explainable-ai-xai-in-cybersecurity/ (дата звернення: 08.11.2025) | en |
| dc.relation.references | How to perform anomaly detection with the Isolation Forest algorithm URL: https://towardsdatascience.com/how-to-perform-anomaly-detection-with-the-isolation-forest-algorithme8c8372520bc/ (дата звернення: 08.11.2025) | en |
| dc.date.accessioned | 2026-10-07T10:14:43Z |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- 27142.pdf
- Розмір:
- 265,28 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format