<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Системи моніторингу процесів життєдіяльності тваринницького складу фермерського господарства

Ескіз

Файли

20887.pdf (430,53 KB)

Дата

2024

Автори


Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

Вінницький національний технічний університет

DOI

Анотація

Запропоновано метод моніторингу процесів життєдіяльності тваринницького складу фермерського господарства, що покращило автоматизувати збір та аналіз даних, які відображають показники стану здоров'я, харчування, росту та інших важливих аспектів життєдіяльності тварин.
The implementation of a software module for monitoring the life processes of the livestock of a farm is proposed, aiming to improve the automation of data collection and analysis reflecting indicators of health status, nutrition, growth, and other important aspects of animal life.

Опис

Ключові слова

інтелектуальний модуль , агросфера , моніторинг стану тварин , автоматизація процесів , фермерське господарство , інтеграція , intelligent module , agro sphere , animal health monitoring , process automation , farm , integration

УДК

004.041:63

Тип документа

Thesis

Мова

uk_UA

Є частиною

Матеріали LІII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 20-22 березня 2024 р.

ISSN

Бібліографічний опис

Ярощук А. О., Я. В. Іванчук. Системи моніторингу процесів життєдіяльності тваринницького складу фермерського господарства // Матеріали LІII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 20-22 березня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2024/paper/view/20887.

URI

https://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/41749

Зібрання

НТКП ВНТУ. Факультет інтелектуальних інформаційних технологій та автоматизації (2024)

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (6)

  1. Науменко О. А. Застосування роботизованих систем у молочному скотарстві / О. А. Науменко, А. П. Палій, О. А. Чигрин // Вісник Харківського національного технічного університету сільського господарства імені Петра Василенка. – 2015. – Вип. 157. – С. 32-38. [Електронний ресурс] – Режим доступу до ресурсу: https://repo.btu.kharkov.ua/bitstream/123456789/28318/1/VISNUK_№157_2015_9.pdf .
  2. Chakraborty, S.; Dhama, K.; Tiwari, R.; Iqbal Yatoo, M.; Khurana, S.K.; Khandia, R.; Munjal, A.; Munuswamy, P.; Kumar, M.A.; Singh, M.; et al. Technological interventions and advances in the diagnosis of intramammary infections in animals with emphasis on bovine population—A review. Vet. Q 2019, 39,76–94. [Електронний ресурс] – Режим доступу до ресурсу: https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/01652176.2019.1642546.
  3. Осташко Ф. І. Теорія і практика біології розмноження та штучного осіменіння сільськогосподарських тварин / Осташко Ф. І., Павленко М. П., Бєліков А. А. // Збірник наукових праць. – Ін-т тваринництва УААН. – Х., 1999. – Вип. 40. – С. 38–39 [Електронний ресурс] – Режим доступу до ресурсу: http://base.dnsgb.com.ua/files/ard/2015/rishko_mm_ka.pdf .
  4. Hommeida, A.; Nakao, T.; Kubota, H. Luteal function and conception in lactating cows and some factors influencing luteal function after first insemination. Theriogenology 2004, 62, 217–225. [Електронний ресурс] – Режим доступу до ресурсу: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0093691X03004254?via%3Dihub .
  5. Neethirajan, S. The role of sensors, big data and machine learning in modern animal farming. Sens. Bio-Sens. Res. 2020, 29, 1 [Електронний ресурс] – Режим доступу до ресурсу: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32859060/.
  6. Ali, A.S.; Jacinto, J.G.P.; Mϋnchemyer, W.; Walte, A.; Gentile, A.; Formigoni, A.; Mammi, L.M.E.; Csaba Bajcsy, Á.; Abdu, M.S.; Kamel, M.M.; et al. Estrus Detection in a Dairy Herd Using an Electronic Nose by Direct Sampling on the Perineal Region. Vet. Sci. 2022, 9, 688. [Електронний ресурс] – Режим доступу до ресурсу: https://www.mdpi.com/2306-7381/9/12/688.