Алгоритми Data Mining в аналізі надзвичайних ситуацій, що виникають при перевезенні радіоактивно-небезпечних речовин

Abstract

В роботі запропоновано підхід щодо аналізу надзвичайних техногенних ситуацій на залізниці, що виникають при наявності радіоактивних речовин. Використання алгоритмів Data Mining надає змогу підвищити швидкодію аналізу аварійної ситуації. Пошук правил, що відображають аналітичні залежності між параме грами предметної області автоматично дасть змогу зменшити фактору суб'єктивності при аналізі надзвичайної ситуації.

This method proposed an approach tor analyzing technological emergency situations on the railroad, which arise in the presence of radioactive substances. Using Data Mining algorithms allows to increase the pcrfonnance analysis of the emergency situation.Search rules that reflect the analytical relationship between parameters of the subject field will automatically reduce the factor of subjectivity in the analysis of emergency situations.

В работе предложен подход к анализу чрезвычайных техногенных ситуаций на железной дороге, возникающих при наличии радиоактивных веществ. Использование алгоритмов Data Mining позволяет повысить быстродействие анализа аварийной ситуации. Поиск правши отражающих аналитические зависимости между параметрами предметной области автоматически, позволит уменьшить фактор субъективности при анализе чрезвычайной ситуации.