Artificial intelligence usage for the formation of graphic images

Abstract

У роботі проаналізовано основні аспекти використання штучного інтелекту для формування графічних зображень. Розглянуто основні етапи графічного конвеєра формування зображень і перспективи застосування штучного інтелекту для їх оптимізації. Схарактеризовано генеративні змагальні мережі, дифузійні моделі, трансформери, методи ансамблевого навчання, які використовуються для генерування зображень. Розглянуто пряме генерування зображень як альтернативу формуванню зображень за допомогою засобів графічного редагування. Детально проаналізовано шляхи оптимізації етапів формування 3D-моделі, генерування текстур, накладання текстур, шейдингу поверхні 3D-моделі та постобробки сформованого зображення.

In the work, it is analyzed the main aspects of artificial intelligence usage for the formation of graphic images. The main stages of the graphics pipeline for image formation and the prospects of applying artificial intelligence for their optimization are considered. Generative adversarial networks, diffusion models, transformers, ensemble learning methods, which are used for image generation, are characterized. Direct image generation as the alternative to the image formation using graphics editing tools is examined. The ways of optimizing the stages of 3D-model formation, texture generation, texture mapping, 3D-model`s surface shading and formed image post-processing are analyzed in detail.