Адаптивний нечіткий алгоритм кешування
Вантажиться...
Файли
Дата
Автори
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Альтернативна назва
Анотація
Розглядається проблема підвищення ефективності кеш-систем за рахунок використання методів штучного інтелекту. Наведена формалізована постановка задачі підвищення ефективності систем кешування з використанням теоретико-множинного математичного апарату та механізму нечіткого логічного виведення.
The problem of increasing the efficiency of cache systems through the use of artificial intelligence methods is considered. A formalized formulation of the problem of increasing the efficiency of caching systems using the settheoretic mathematical apparatus anf fuzzy inference mechanism is presented. An adaptive fuzzy caching algorithm is proposed.
The problem of increasing the efficiency of cache systems through the use of artificial intelligence methods is considered. A formalized formulation of the problem of increasing the efficiency of caching systems using the settheoretic mathematical apparatus anf fuzzy inference mechanism is presented. An adaptive fuzzy caching algorithm is proposed.
Опис
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Горобець Ю. В. Адаптивний нечіткий алгоритм кешування [Електронний ресурс] / Ю. В. Горобець, В. І. Месюра // Матеріали L Науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 10-12 березня 2021 р. – Електрон. текст. дані. – 2021. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2021/paper/view/12932.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (6)
- Arlitt, M. F. Performance Evaluation of Web Proxy Cache Replacement Policies / Martin Arlitt, Rich Friedrich, Tai Jin // Internet Systems and Applications Laboratory. October, 1999.
- Danzig, P.B. A Case for Caching File Objects Inside Internetworks / Peter B. Danzig, Rich ard S. Hall, Michael F. Schwartz || ACM SIGCOMM Computer Communication Review. Volume 23. Issue 4. 1993.
- Yang, Q. Web-Log Mining for Predictive Web Caching. / Q. Yang, and H. H. Zhang // IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. 2003. Volume 15. Number 4. 4. Mesyura V. I. Improvement of fuzzy values ranking indexes for automation of man-caused swiftflowing emergencies liquidation / V. I. Mesyura, O. A. Sharygin // Nauka i studia. 2013. No 17 (85) P. 11 16.9.
- Mesyura V. I. Improvement of fuzzy values ranking indexes for automation of man-caused swiftflowing emergencies liquidation / V. I. Mesyura, O. A. Sharygin // Nauka i studia. –2013. –No 17 (85) –P. 11 –16.9.
- Месюра В. І. Модель прийняття рішень для задач ліквідації швидкоплинних надзвичайних ситуацій / В. І. Месюра, О. А. Шаригін //Обчислювальний інтелект (результати, проблеми, перспективи): Матеріали 1-ї Міжнародної науково-технічної конференції (10 –13 травня 2011 р., Черкаси). –2011. – С. 454.
- Шаригін, О. А. Розробка підходу до перевірки адекватності моделі прийняття рішень з нечіткими параметрами [Текст] / О. А. Шаригін // Оптико- електронні інформаційно-енергетичні технології. – 2012. – No 1(23). – С. 5–61.