Інформаційна технологія класифікації типу вин за їх хімічним складом

Abstract

У статті досліджено процес розробки інформаційної технології для класифікації типу вин на основі їх хімічного складу. Робота зосереджена на використанні сучасних алгоритмів машинного навчання для аналізу ключових параметрів, таких як кислотність, вміст алкоголю, рівень цукру та інші. Розглянуто етапи збору, очищення даних, побудови моделей, а також оцінки їх ефективності. Результати демонструють високий потенціал застосування таких технологій у виноробній галузі для автоматизації контролю якості продукції.

The article investigates the process of developing information technology for classifying wine types based on their chemical composition. The work focuses on the use of modern machine learning algorithms to analyze key parameters such as acidity, alcohol content, sugar level, and others. The stages of data collection, data cleaning, model building, and evaluation of their effectiveness are considered. The results demonstrate the high potential of using such technologies in the wine industry to automate product quality control.