<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Оптичне розпізнавання символів та структуризація текстових документів

Ескіз

Файли

21297.pdf (516,56 KB)

Дата

2024

Автори

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

Вінницький національний технічний університет

DOI

Анотація

An approach to character recognition and structuring of text documents using a convolutional neural network is proposed.

Опис

Ключові слова

recognition of printed characters , text documents structuring , convolutional neutral network

УДК

004.93

Тип документа

Thesis

Мова

uk_UA

Є частиною

Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2024)», Вінниця, 11-20 травня 2024 р.

ISSN

Бібліографічний опис

Супрун П. С., Очкуров М. А. Оптичне розпізнавання символів та структуризація текстових документів // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2024)», Вінниця, 11-20 травня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2024/paper/view/21297.

URI

https://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/47515

Зібрання

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (4)

  1. Оптичне розпізнавання символів [Електронний ресурс] — Режим доступу: https://ua.wikipedia.org/wiki/ Оптичне_розпізнавання_символів.
  2. Жихаревич В. В. Аналіз методів розпізнавання символів тексту / В. В. Жихаревич, С. Е. Остапов, І. В. Миронів // Радіоелектронні і комп’ютерні системи. 2016, № 5. — С. 137 — 142.
  3. Субботін С. О. Нейронні мережі : теорія та практика: навч. посіб. / С. О. Субботін. — Житомир : Вид. О. О. Євенок, 2020. — 184 с.
  4. Тимченко О. В. Нейромережеві методи розпізнавання зображень текстів /О. В. Тимченко, Б. М. Гавриш, Б. В. Дурняк // Поліграфія і видавнича справа, 2021, № 1 (81). — С.72—88.