Оптичне розпізнавання символів та структуризація текстових документів
Вантажиться...
Файли
Дата
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Альтернативна назва
Анотація
Запропоновано підхід по розпізнаванню символів та структуризації текстових документів із використанням згорткової нейронної мережі.
An approach to character recognition and structuring of text documents using a convolutional neural network is proposed.
An approach to character recognition and structuring of text documents using a convolutional neural network is proposed.
Опис
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
978-617-8163-14-3
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Супрун П. С., Очкуров М. А. Оптичне розпізнавання символів та структуризація текстових документів // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2024)», Вінниця, 11-20 травня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2024/paper/view/21297.
Зібрання
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (4)
- Оптичне розпізнавання символів [Електронний ресурс] — Режим доступу: https://ua.wikipedia.org/wiki/ Оптичне_розпізнавання_символів.
- Жихаревич В. В. Аналіз методів розпізнавання символів тексту / В. В. Жихаревич, С. Е. Остапов, І. В. Миронів // Радіоелектронні і комп’ютерні системи. 2016, № 5. — С. 137 — 142.
- Субботін С. О. Нейронні мережі : теорія та практика: навч. посіб. / С. О. Субботін. — Житомир : Вид. О. О. Євенок, 2020. — 184 с.
- Тимченко О. В. Нейромережеві методи розпізнавання зображень текстів /О. В. Тимченко, Б. М. Гавриш, Б. В. Дурняк // Поліграфія і видавнича справа, 2021, № 1 (81). — С.72—88.