Оптимізація словника ознак розпізнавання для інформаційно-екстремального унімодального класифікатора

Abstract

В рамках інформаційно-екстремальної інтелектуальної технології розглядається метод послідовно-спадної селекції словника ознак розпізнавання для унімодального класифікатора. Як приклад розглянуто реалізацію алгоритму селекції словника ознак розпізнавання системи підтримки прийняття рішень для керування процесом вирощування монокристалів з розплаву.

В рамках информационно-экстремальной интеллектуальной технологии рассматривается метод последовательно-нисходящей селекции словаря признаков распознавания для унимодального классификатора. В качестве примера рассматривается реализация алгоритма селекции словаря признаков распознавания системы поддержки принятия решений для управления процессом выращивания монокристаллов из расплава.

Within the framework of informatively-extreme intellectual technology sequential top-down feature selection method for unimodal classifier within intellectual information-extreme technology is considered in the paper. On the example of implementation the article considers sequential top-down feature selection method for Decision Support System for control of growing single crystals from the melt.