Аналіз методів перетворення слова в вектор фіксованої довжини для задачі класифікації текстів
Вантажиться...
Дата
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Альтернативна назва
Analysis of methods for converting a word into a fixed-length vector for the text classification problem
Анотація
Розглянуто поняття векторизації слів. Наведено основні задачі, для яких використовується векторизація слів. Розглянуто такі методи перетворення слів у вектор як onehot encoding, word2vec, glove.
The concept of word vectorization is considered. The main tasks, for which the word vectorization is used, are given. The following algorithms for word conversion into vector like one-hot encoding, word2vec, glove are considered.
The concept of word vectorization is considered. The main tasks, for which the word vectorization is used, are given. The following algorithms for word conversion into vector like one-hot encoding, word2vec, glove are considered.
Опис
Ключові слова
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
978-966-641-728-5
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Петришин Сергій Аналіз методів перетворення слова в вектор фіксованої довжини для задачі класифікації текстів [Текст] / С. Петришин, А. Переродов // Proceedings of the eleventh international scientific-practical conference INTERNET-EDUCATION-SCIENCE - 2018, Vinnytsia, 22 - 25 May, 2018. – Vinnytsia : VNTU, 2018. – C. 12-13.