Програмний модуль для підбору фільмів
Вантажиться...
Файли
Дата
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Анотація
The work deals with the development of a software module for selecting films. The main focus is on the problem of selecting movies from the large amount of available multimedia content. Approaches to the formation of recommendations based on the characteristics of films, search criteria were analyzed. A module was proposed that receives data about films from an external service, compares them with the selected parameters and forms a list of relevant results. The program provides the choice of genre, year of release, minimum rating and sorting method, as well as displaying basic information about films, a brief description and posters. The development is aimed at reducing the time of searching for movies and increasing the convenience of content selection for the user.
Опис
Ключові слова
software module , movies , recommender systems , filtering , content , search , sorting , user , parameters
Тип документа
Мова
ISSN
Бібліографічний опис
Сімончук С. В., Колодний В. В., Гурський В. Ю. Програмний модуль для підбору фільмів // Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/29403.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (4)
- Jayalakshmi S., Ganesh N., ep R., Senthil Murugan J. Movie Recommender Systems: Concepts, Methods, Challenges, and Future Directions. Electronics. 2022. Vol. 11, No. 4. Article 490. URL: https://doi.org/10.3390/electronics11040490. (дата звернення 18.05.2026)
- Konstan J. A., Riedl J. Recommender systems: from algorithms to user experience. User Modeling and User-Adapted Interaction. 2012. Vol. 22. P. 101-123. URL: https://doi.org/10.1007/s11257-011-9112-x. (дата звернення 18.05.2026)
- Isinkaye F. O., Folajimi Y. O., Ojokoh B. A. Recommendation systems: Principles, methods and evaluation. Egyptian Informatics Journal. 2015. Vol. 16, No. 3. P. 261-273. URL: https://doi.org/10.1016/j.eij.2015.06.005. (дата звернення 18.05.2026)
- Widiyaningtyas T., Hidayah I., Adji T. B. User profile correlation-based similarity algorithm in movie recommendation system. Journal of Big Data. 2021. Vol. 8. Article 52. URL: https://doi.org/10.1186/s40537-021-00425-x. (дата звернення 18.05.2026)