Розробка рекомендацій щодо підвищення оперативності обробки даних повітряної розвідки з урахуванням досвіду ведення бойових дій

Abstract

Аналізуються проблемні аспекти процесу обробки даних повітряної розвідки в умовах ведення бойових дій на території України. Досліджується впровадження сучасних технологій для оптимізації обробки даних повітряної розвідки. Особлива увага приділяється використанню штучного інтелекту та машинного навчання для автоматизації аналізу розвідувальних даних їх ідентифікації та класифікації а також візуалізації обстановки. Це дозволить створити умови для підвищення рівня оперативності обробки даних повітряної розвідки за рахунок вдосконаленого програмного забезпечення що оптимізує процес обробки даних та покращує їхню точність і швидкість

Problematic aspects of the process of air reconnaissance data processing in the conditions of hostilities on the territory of Ukraine are analyzed. The introduction of modern technologies to optimize the processing of air reconnaissance data is being investigated. Special attention is paid to the use of artificial intelligence and machine learning to automate the analysis of intelligence data, their identification and classification, as well as visualization of situations. This will make it possible to create conditions for increasing the level of operational efficiency of air reconnaissance data processing due to improved software that optimizes data processing processes and increases their accuracy and speed.