<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Розпізнавання образів на основі нейронної мережі зворотного поширення

Вантажиться...
Ескіз

Дата

Науковий керівник

Редактор

Інші учасники

Відповідальний

ORCID

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

DOI

Альтернативна назва

Анотація

Дана магістерська кваліфікаційна робота присвячена розробці програмного забезпечення для розпізнавання образів за допомогою нейронної мережі зворотного поширення. Були розглянуті основні методи розпізнавання образів, визначені їх переваги і недоліки та був зроблений вибір на користь застосування нейронної мережі зворотного поширення. Було проаналізовано структуру, математичну модель та алгоритм роботи обраної мережі, на основі чого було розроблено інформаційну технологію розпізнавання образів на основі нейронної мережі зворотного поширення та алгоритм роботи її програмної реалізації. Розроблено програму розпізнавання образів на основі нейронної мережі зворотнього поширення, створену на мові програмування C# з використанням технології Windows Forms та середовища розробки Microsoft Visual Studio.

Опис

Науковий керівник: канд. техн. наук, доц. Колесницький О. К.

УДК

Тип документа

Мова

Є частиною

ISSN

Посилання на публікацію

Серія, номер

ISBN

ББК

Інші ідентифікатори

Пов’язані матеріали

Спонсорська підтримка

Правовласник

Бібліографічний опис

Розпізнавання образів на основі нейронної мережі зворотного поширення [Електронний ресурс] : [презентація] / викон. О. О. Короленко ; Вінницький національний технічний університет ; Факультет комп’ютерних систем і автоматики ; Кафедра комп'ютених наук. – Електронні текстові дані (1 файл: 1,23 Мбайт). – Вінниця, 2019. – Назва з екрана.

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в