Особливості візуалізації 4-вимірних об'єктів засобами мови Python
Вантажиться...
Файли
Дата
Автори
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Анотація
The paper examines the theoretical foundations and practical methods of computer visualization of fourdimensional geometric objects using the Python programming language. The mathematical framework of perspective and orthographic projections from four-dimensional space is analyzed, and the key transformation matrix formulas are presented. The leading libraries and algorithms used for constructing 4D images are described, and specific application areas of four-dimensional geometry are discussed — from physics and machine learning to medicine and the gaming industry. The challenges and prospects for the development of software tools for working with multidimensional spaces are outlined.
Опис
Ключові слова
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Бібліографічний опис
Присяжнюк Т. І. Особливості візуалізації 4-вимірних об'єктів засобами мови Python // Матеріали LV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2026/paper/view/28022.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (1)
- Cavallo M. Higher Dimensional Graphics: Conceiving Worlds in Four Spatial Dimensions and Beyond. Computer Graphics Forum. – 2021. – Vol. 40, No. 2. – P. 51–63. DOI: 10.1111/cgf.142614. Hanson A.J. Visualizing More Quaternions. Elsevier, Amsterdam, 2024. – 516 p. ISBN: 9780323992022. Caplan P.C. Tessellation and interactive visualization of four-dimensional spacetime geometries. arXiv:2403.19036, 2024. Sial A.H., Rashdi S.Y.S., Khan A.H. Comparative analysis of data visualization libraries Matplotlib and Seaborn in Python. International Journal of Advanced Trends in Computer Science and Engineering. – 2021. – Vol. 10, No. 1. – P. 2770–2781. DOI: 10.30534/ijatcse/2021/391012021. Huang H. et al. Towards a comprehensive evaluation of dimension reduction methods for transcriptomic data visualization. Communications Biology. – 2022. – Vol. 5. – P. 719. DOI: 10.1038/s42003-022-03628-x. Igarashi H., Sawada H. 4D Exploring System for Intuitive Understanding of 4D Space. Proceedings of ICAT-EGVE 2023 – International Conference on Artificial Reality and Telexistence / Eurographics Symposium on Virtual Environments. – 2023. Harris C.R. et al. Array programming with NumPy. Nature. – 2020. – Vol. 585. – P. 357–362. DOI: 10.1038/s41586020-2649-2. Geruganti S. Visualizing the Fourth Dimension: A Comprehensive Framework for 4D Data Representation in Scientific Computing. Engineering Archive. – 2025. DOI: 10.31224/5048.