Розробка інформаційної технології розпізнавання та каталогізації рослин за зображенням листя
Вантажиться...
Файли
Дата
Автори
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Анотація
The relevance of the problem of pattern recognition was considered. The existing methods for solving this problem was considered and suggested the use of convolutional neural network to solve it.
Опис
Ключові слова
розпізнавання образів , розпізнавання листя рослин , каталогізація рослин , згорткова нейроннамережа , pattern recognition , plant leaf recognition , plant cataloging , neural network , convolutional neuralnetworkВступРозпізнавання образів відноситься до одного з найважливіших завдань штучного інтелекту
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Бібліографічний опис
Рипюк О. О. Розробка інформаційної технології розпізнавання та каталогізації рослин за зображенням листя [Електронний ресурс] / О. О. Рипюк // Тези доповідей Всеукраїнської науково-практичної Інтернет-конференції студентів, аспірантів та молодих науковців «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи» (МН-2019), м. Вінниця, 11-30 травня 2019 р. – Електрон. текст. дані. – 2019. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2019/paper/view/6357.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (4)
- , . [ ]. : http://ua.textreferat.com/referat-8342-1.html
- Viola. P. Robust Real-Time Object Detection: tech. report / P. Viola, M. Jones. (city: Cambridge) Cambridge, 2001. 320 p. 2. [ ]. . . : http://www.digital-sky.ru/point-3/artcateg-17/article-10.html, . .
- opencv-extension-library [ ]. . . : http://opencvextensionlibrary.googlecode.com/svn/trunk/QtOpenCV/ example/facedetect/facedetect.c, . .
- Graves, Alex; and Schmidhuber, Jrgen; Offline Handwriting Recognition with Multidimensional Recurrent Neural Networks, in Bengio, Yoshua; Schuurmans, Dale; Lafferty, John; Williams, Chris K. I.; and Culotta, Aron (eds.), Advances in Neural Information Processing Systems 22 (NIPS'22), December 7th10th, 2009, Vancouver, BC, Neural Information Processing Systems (NIPS) Foundation, 2009, pp. 545552.