IMAGE segmentation: comparison OF u-NET, MASK r-CNN AND DEEPLAB algorithms (PIXEL-WISE classification)
Вантажиться...
Файли
Дата
Автори
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Анотація
The paper investigates modern deep learning approaches to image segmentation with a focus on pixel-wise classification. The principles of segmentation map generation, model training, loss functions and evaluation metrics are described. A comparative analysis of U-Net, Mask R-CNN and DeepLab architectures is presented. Their advantages, limitations and application areas are identified, along with current trends in computer vision.
Опис
Ключові слова
Тип документа
Мова
ISSN
Бібліографічний опис
Ільчук М. Р., Чехместрук Р. Ю. IMAGE segmentation: comparison OF u-NET, MASK r-CNN AND DEEPLAB algorithms (PIXEL-WISE classification) // Матеріали LV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2026/paper/view/27981.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (1)
- DOU Community. Image Segmentation and Deep Learning: Discussion and Practical Aspects. 2022. Тема: основні принципи сегментації зображень та використання методів глибокого навчання у комп’ютерному зорі. С. 1–3. Szeliski R. Computer Vision: Algorithms and Applications. 2nd edition. 2022. Тема: методи комп’ютерного зору, алгоритми обробки зображень та підходи до сегментації. С. 415–430. Zhang Y., Chen H., Li X. Medical Image Segmentation: A Comprehensive Review of Deep Learning Approaches. 2025. Тема: огляд сучасних методів глибокого навчання для сегментації медичних зображень. С. 1–18. Kumar A., Singh P., Verma R. Comparative Study of Deep Transfer Learning Models for Image Segmentation. 2025. Тема: порівняльний аналіз моделей глибокого навчання з використанням перенесення навчання для сегментації зображень. С. 1–12. Li J., Wang H., Zhao Y. Application Mask R-CNN for Object Detection and Segmentation. 2025. Тема: використання нейронної мережі для виявлення та сегментації об’єктів на зображеннях. С. 1–10.