<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Автоматизована система поливу для оптимізації водоспоживання в багаторівневих теплицях

Ескіз

Файли

24016.pdf (594,1 KB)

Дата

2025

Автори


Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

Вінницький національний технічний університет

DOI

Анотація

Automated irrigation systems with recirculation of hydroponic nutrient solution reduce water and fertilizer consumption by up to 60%. This solution creates new opportunities for optimizing technological processes in modern greenhouses and facilitates the transition to more efficient and environmentally sustainable farming methods.

Опис

Ключові слова

automated irrigation system , drainage return collection , water consumption optimization , greenhouses

УДК

631.674+631.811.91

Тип документа

Thesis

Мова

uk_UA

Є частиною

Матеріали LIV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2025 р.

ISSN

Бібліографічний опис

Суворін О. І., Кабачій В. В. Автоматизована система поливу для оптимізації водоспоживання в багаторівневих теплицях // Матеріали LIV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2025/paper/view/24016.

URI

https://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/49302

Зібрання

НТКП ВНТУ. Факультет інтелектуальних інформаційних технологій та автоматизації (2025)

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (8)

  1. Y. Achour, A. Ouammi, D. Zejli, and S. Sayadi, "Supervisory Model Predictive Control for Optimal Operation of a Greenhouse Indoor Environment Coping With Food-Energy-Water Nexus," IEEE Access, vol. 8, pp. 211562 211575, 2020. DOI: 10.1109/ACCESS.2020.3037222. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.3037222.
  2. N. Castilla, Greenhouse Technology and Management, 2nd ed., CABI, 2013, 335 pages. ISBN 1780641036, 9781780641034. Available: Google Books.
  3. Optimizing water use efficiency in greenhouse cucumber cultivation: A comparative study of intelligent irrigation systems / B. Faeze et al. PLoS ONE. 2024. URL: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0311699.
  4. O. Sharapa and A. Berdnikov, "Model of process control system in greenhouse agro-industrial complex," Visnyk of V. N. Karazin Kharkiv National University, series: Mathematical Modeling. Information Technology. Automated Control Systems, no. 47, pp. 108118, 2020. DOI: 10.26565/2304-6201-2020-47-08. Available: https://periodicals.karazin.ua/mia/article/view/16494/15301.
  5. Asaduzzamn M., Asao T. Autotoxicity in Strawberry Under Recycled Hydroponics and Its Mitigation Methods. The Horticulture Journal. 2020. Vol. 89. URL: https://doi.org/10.2503/hortj.UTD-R009.
  6. Field and Modeling Study on Manual and Automatic Irrigation Scheduling under Deficit Irrigation of Greenhouse Cucumber / A. R. E. et al. Sustainability. 2020. Vol. 12, no. 23. P. 9819. URL: https://doi.org/10.3390/su12239819.
  7. Farai M. S. A flexible plant based irrigation control for greenhouse crops. 2012.
  8. Development of smart irrigation systems based on real-time soil moisture data in a greenhouse: Proof of concept / R. Liao et al. Agricultural Water Management. 2021. Vol. 245. P. 106632. URL: https://doi.org/10.1016/j.agwat.2020.106632. 10. Automated ebb-and-flow subirrigation conserves water and enhances citrus liner growth compared to capillary mat and overhead irrigation methods / A. D. Jani et al. Agricultural Water Management. 2021. Vol. 246. P. 106711. URL: https://doi.org/10.1016/j.agwat.2020.106711.