Ідентифікація соціальних груп деструктивного впливу соціальних мереж
Вантажиться...
Файли
Дата
Автори
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Альтернативна назва
Анотація
Запропоновано удосконалення методу ідентифікації соціальних груп деструктивного впливу, яке дозволило, аналізуючи отримані дані із соціальних мереж (лайки, коментарі, публікації, реакції користувачів), будувати профілі користувачів для подальшого передавання даних спеціалістам (психологи, аналітики, соціологи).
Improvement of the method of identification of social groups of destructive influence is proposed, that allowed to build user profiles for further transmission of data to specialists (psychologists, analysts, sociologists), by analyzing the received data from social networks (likes, comments, publications, user reactions).
Improvement of the method of identification of social groups of destructive influence is proposed, that allowed to build user profiles for further transmission of data to specialists (psychologists, analysts, sociologists), by analyzing the received data from social networks (likes, comments, publications, user reactions).
Опис
Ключові слова
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Богачук В. В. Ідентифікація соціальних груп деструктивного впливу соціальних мереж [Електронний ресурс] / В. В. Богачук; наук. кер. А. А. Шиян // Тези доповідей Всеукраїнської науково-практичної Інтернет-конференції студентів, аспірантів та молодих науковців «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи» (МН-2021), м. Вінниця, 01-14 травня 2021 р. – Електрон. текст. дані. – 2021. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2021/paper/view/10973.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (2)
- Kosinski M. Private traits and attributes are predictable from digital records of human behavior / M. Kosinski, D. Stillwell, T. Graepel // PNAS. – 2013. – V. 110. No. 15. – P.5802-5805.
- Kosinski M. Computer-based personality judgments are more accurate than those made by humans / M. Kosinski, W. Youyou, D. Stillwell // PNAS. – 2015. –V. 112, No. 4. – P.1036-1040.