<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Засіб для виявлення вебатак на основі технології великих мовних моделей

Вантажиться...
Ескіз

Дата

Науковий керівник

Редактор

Інші учасники

Відповідальний

ORCID

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

DOI

Альтернативна назва

Анотація

Розглянуто можливості та обґрунтовано необхідність інтеграції великих мовних моделей у системи виявлення вебатак, а також визначено основні аспекти технологічної реалізації програмного засобу.
The possibilities and necessity of integrating large language models into web attack detection systems are considered and the main aspects of the technological implementation of the software tool are identified.

Опис

УДК

Тип документа

Мова

ISSN

Серія, номер

ISBN

978-617-8163-57-0

ББК

Інші ідентифікатори

Пов’язані матеріали

Спонсорська підтримка

Правовласник

Бібліографічний опис

Трасіруб Д. Р. Засіб для виявлення вебатак на основі технології великих мовних моделей // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», Вінниця, 15-16 червня 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/25746.

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (6)

  1. Аналіз вразливостей великих мовних моделей / V. Kolchenko та ін. Journal of scientific papers "social development and security". 2024. Т. 14, № 5. С. 237–246. URL: https://doi.org/10.33445/sds.2024.14.5.22 (дата звернення: 25.05.2025).
  2. Дослідження загроз безпеки великих мовних моделей за допомогою автоматизованих інструментів / V. Kolchenko та ін. Journal of scientific papers "social development and security". 2024. Т. 14, № 6. С. 81–96. URL: https://doi.org/10.33445/sds.2024.14.6.9 (дата звернення: 25.05.2025).
  3. Аналіз вузькоспрямованного тексту за допомогою великих мовних моделей / В. Волоховський та ін. Grail of science. 2024. № 43. С. 313–321. URL: https://doi.org/10.36074/grail-of-science.06.09.2024.041 (дата звернення: 25.05.2025).
  4. Pavlenko A., Kostiuchko S. Виявлення та аналіз найвразливіших місць веб- ресурсів. Computer-integrated technologies: education, science, production. 2023.
  5. № 52. С. 85–93. URL: https://doi.org/10.36910/6775-2524-0560-2023-52-11 (дата звернення: 25.05.2025).
  6. Качан В., Марчук А. Дослідження методів захисту від витоків інформації через метадані ресурсів web-додатків. Радіоелектроніка та молодь у XXI столітті. Т. 4 : Конференція "Перспективи розвитку інфокомунікацій та інформаційновимірювальних технологій". Харків, Україна, 2024. URL: https://doi.org/10.30837/iyf.pdicimt.2024.066 (дата звернення: 25.05.2025).