Розробка модулю фільтрації цифрових зображень для автоматизованої системи відеоспостереження банкомату
Вантажиться...
Файли
Дата
Автори
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Альтернативна назва
Анотація
Запропоновано ефективний модуль фільтрації зображень, який легко інтегрується в автоматизовані системи відеоспостереження банкоматів. Цей модуль значно покращує якість обробки зображень, сприяючи підвищенню рівня безпеки та ефективності аналізу відеоданих.
An effective image filtering module is proposed that can be easily integrated into automated ATM video surveillance systems. This module significantly improves the quality of image processing, contributing to increased security and efficiency of video data analysis.
An effective image filtering module is proposed that can be easily integrated into automated ATM video surveillance systems. This module significantly improves the quality of image processing, contributing to increased security and efficiency of video data analysis.
Опис
Ключові слова
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
978-617-8163-57-0
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Гончарук Д. В. Розробка модулю фільтрації цифрових зображень для автоматизованої системи відеоспостереження банкомату // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», Вінниця, 15-16 червня 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/23071.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (4)
- Барченко К. В. Аналіз методів фільтрації зображень / Барченко К. В., Білошкурський С. С., Гармаш В. В. // Вісник Хмельницького національного університету. – 2012. – № 4. – С. 79. – ISSN 2226-9150.
- Добеши І. Обробка зображень в системах безпеки / І. Добеши. — Х.: ХНУРЕ, 2015. — 320 с.
- Zhang, K., & Li, X. Image denoising based on the non-local means algorithm: A comprehensive review [ ] // Journal of Visual Communication and Image Representation. 2020. Vol. 75. URL: https://doi.org/10.1016/j.jvci.2020.102834
- The information technology for image filtering and storing obtained under low light conditions [Electronic resource] / R. N. Kvetnyy, O. M. Bevz, V. V. Garmash [etc.] // Proc. SPIE 11176, Photonics Applications in Astronomy, Communications, Industry, and High-Energy Physics Experiments 2019, 111760M (6 November 2019), https://doi.org/10.1117/12.2536750.