<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Economic aspects of projects based on the Internet of Things

Альтернативна назва

Економічні аспекти проектів на основі Інтернету речей

Анотація

Метою цього дослідження було вивчити, як впровадження технологій Інтернету речей (IoT) впливає на економічні показники, оцінивши їхній вплив на ефективність, зниження витрат та трансформацію бізнеспроцесів. Методологія базувалася на теоретичному аналізі наукових джерел, контент-аналізі технічних описів, порівняльній оцінці корпоративних кейсів та галузевих аналітичних підходах. Результати показали, що IoT забезпечує істотне та стабільне підвищення ефективності в усіх секторах. У промисловості цифровізація досягає 57,5 %, ручні дії зменшуються на 40-60 %, а витрати на робочу силу знижуються приблизно на 25 %. Прогнозне технічне обслуговування знижує незаплановані простої на 25-35 % і підвищує продуктивність на 20-30 %. У логістиці інтелектуальне маршрутизування зменшує транспортні витрати на 10-25% і час доставки на 20-25 %. У сільському господарстві дрони та датчики скорочують використання агрохімікатів на 30-45 % і споживання води до 90 %, а врожайність збільшується на 15-30 %. В енергетичному секторі інтелектуальні лічильники зменшують споживання електроенергії на 2,5-3,5 %, а системи Smart Grid зменшують втрати в мережі на 15-25 %. На макрорівні цифрова економіка в країнах Організації економічного співробітництва та розвитку зростала в 2,5 рази швидше, ніж валовий внутрішній продукт, а 10-відсоткове збільшення підключень до Інтернету речей підвищило загальну продуктивність факторів виробництва на 0,23 відсоткових пункти. Дослідження також виявило перешкоди для впровадження, зокрема обмежену сумісність, відсутність стандартів, ризики безпеки, нестачу фахівців, нестабільне регулювання та високі інвестиційні й операційні витрати з невизначеною віддачою. Результати можуть бути застосовані підприємствами та державними установами для підвищення ефективності та оптимізації використання ресурсів.
The aim of this study was to examine how the implementation of Internet of Things (IoT) technologies influences economic performance by evaluating their effects on efficiency, cost reduction, and the transformation of business processes. The methodology relied on theoretical analysis of scientific sources, content analysis of technical descriptions, comparative evaluation of corporate cases, and sector-specific analytical approaches. The results showed that the IoT provides a substantial and stable increase in efficiency across sectors. In industry, digitalisation reaches 57.5%, manual actions decrease by 40-60%, and labour costs fall by about 25%. Predictive maintenance lowers unplanned downtime by 25-35% and raises productivity by 20-30%. In logistics, intelligent routing reduces transportation costs by 10-25% and delivery time by 20-25%. In agriculture, drones and sensors cut agrochemical use by 30-45% and water consumption by up to 90%, with yields increasing by 15-30%. In the energy sector, smart meters reduce electricity consumption by 2.5-3.5% and Smart Grid systems reduce network losses by 15-25%. At the macro level, the digital economy in Organisation for Economic Cooperation and Development countries grew 2.5 times faster than gross domestic product, while a 10-percentage-point increase in IoT connectivity raised total factor productivity by 0.23 percentage points. The study also identified barriers to implementation, including limited interoperability, missing standards, security risks, a shortage of specialists, unstable regulation and high investment and operating costs with uncertain returns. Enterprises and public institutions to improve efficiency and optimise resource use can apply the results.

Опис

Мова

Серія, номер

ISBN

ББК

Інші ідентифікатори

Пов’язані матеріали

Спонсорська підтримка

Правовласник

Бібліографічний опис

Rahimov J., Rahimov E., Rahimov E., Nasirzade A., Yusifli P. Economic aspects of projects based on the Internet of Things // Innovation and Sustainability. 2025. № 4 (5). P. 31-44. DOI: https://doi.org/10.31649/vis/4.2025.31.

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (60)

  1. A1 Digital. (2025). 11 IoT examples across different industries. Retrieved from https://www.a1.digital/knowledgehub/11-iot-examples-across-different-industries/.
  2. Abdullayev, K., Abdullayev, R., Yusifov, E., Babazade, I., & Fataliyeva, G. (2024). Main areas of development of the digital economy in the Republic of Azerbaijan. Economics of Development, 23(1), 78-88. doi: 10.57111/econ/1.2024.78.
  3. Abebe, N., Perera, A., Novak. T., & Adebayo, Y. (2025). Total cost of ownership (TCO) optimization in IoT ecosystems using AI-driven predictive models. Retrieved from https://www.researchgate.net/publication/395713030_Total_Cost_ of_Ownership_TCO_Optimization_in_IoT_Ecosystems_Using_AI-_Driven_Predictive_Models.
  4. Addas, A., Khan, M.N., & Naseer, F. (2024). Waste management 2.0: Leveraging Internet of Things for an efficient and eco-friendly smart city solution. PLoS One, 19(7), article number e0307608. doi: 10.1371/journal.pone.0307608.
  5. AGC Lighting. (2023). Smart IoT lighting and sustainability. Retrieved from https://www.agcled.com/blog/smart-iotlighting-sustainability.html.
  6. Alenizi, A.S., & Al-Karawi, K.A. (2023). Internet of Things (IoT) adoption: Challenges and barriers. In X.-S. Yang, S. Sherratt, N. Dey, & A. Joshi (Eds.), Proceedings of the seventh international congress on information and communication technology (pp. 217-229). Singapore: Springer. doi: 10.1007/978-981-19-2394-4_20.
  7. Amazon – a prime example of an IoT implementation. (n.d.). Retrieved from https://fr.farnell.com/amazon-a-primeexample-of-an-iot-implementation.
  8. ARO. (2023). IoT devices “to generate nearly 80 zettabytes of data” by 2025. Retrieved from https://aro.tech/insights/ blog/iot-devices-to-generate-nearly-80-zettabytes-of-data-by-2025/.
  9. Aslanova, T.T., Fatahova, N.R., & Fatahov, I. (2024). Digitalization perspectives of the Azerbaijan economy. Journal of Propulsion Technology, 45(1), 342-350.
  10. Bai, K., Shen, Z., Zhou, S., Su, Z., Yang, R., & Song, M. (2024). How does digitalization promote productivity growth in China? Journal of Innovation & Knowledge, 9(4), article number 100586. doi: 10.1016/j.jik.2024.100586.