Оцінка рейтингової моделі для ранжування уподобань користувачів

Замковий, О. Д.; Іванчук, Я. В.

Оцінка рейтингової моделі для ранжування уподобань користувачів

dc.contributor.author	Замковий, О. Д.	uk
dc.contributor.author	Іванчук, Я. В.	uk
dc.title	Оцінка рейтингової моделі для ранжування уподобань користувачів	uk
dc.date.issued	2021
dc.publisher	Вінницький національний технічний університет	uk
dc.identifier.citation	Замковий О. Д. Оцінка рейтингової моделі для ранжування уподобань користувачів [Електронний ресурс] / О. Д. Замковий, Я. В. Іванчук // Тези доповідей Всеукраїнської науково-практичної Інтернет-конференції студентів, аспірантів та молодих науковців «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи» (МН-2021), м. Вінниця, 01-14 травня 2021 р. – Електрон. текст. дані. – 2021. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2021/paper/view/13140.	uk
dc.relation.ispartof	Тези доповідей Всеукраїнської науково-практичної Інтернет-конференції студентів, аспірантів та молодих науковців «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи» (МН-2021), м. Вінниця, 01-14 травня 2021 р.	uk
dc.relation.uri	https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2021/paper/view/13140
dc.identifier.udc	004.415.2.031.43
dc.identifier.uri	https://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/45597
dc.description.abstract	Розглянуто принципи рейтингової моделі та оцінено можливість її адаптації для вирішення завдання ранжування уподобань користувача.	uk
dc.description.abstract	The principles of the rating model are considered and the possibility of its adaptation to solve the problem of ranking the preferences of users is evaluated.	en
dc.subject	ранжування	uk
dc.subject	адаптація моделі	uk
dc.subject	персоналізація	uk
dc.subject	ranking	en
dc.subject	adaptation of models	en
dc.subject	personalization	en
dc.type	Thesis
dc.language.iso	uk	uk
dc.relation.references	T. Liu. Learning to rank for information retrieval. Foundations and Trends in Information Retrieval, 3(3):225331, 2009.	en
dc.relation.references	I. Dhillon. Co-clustering documents and words using bipartite spectral graph partitioning. In KDD01, pages 269274. ACM, 2001.	en
dc.date.accessioned	2025-03-18T14:48:27Z
dc.date.available	2025-03-18T14:48:27Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1

Назва:: 13140.pdf
Розмір:: 706,92 KB
Формат:: Adobe Portable Document Format

Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1

Назва:: license.txt
Розмір:: 17 B
Формат:: Plain Text
Опис:

Завантажити

Зібрання

Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2021)