<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Використання навчання на основі протиставлення для розв'язання задачі про розподіл економічного навантаження при виробництві продукції на основі методу рою часток

dc.contributor.authorБендерук, Юліяuk
dc.contributor.authorМесюра, В. І.uk
dc.contributor.authorBenderuk, Yuliia
dc.contributor.authorMesyura, V. I.
dc.titleВикористання навчання на основі протиставлення для розв'язання задачі про розподіл економічного навантаження при виробництві продукції на основі методу рою частокuk
dc.title.alternativeUsing opposition-based learning to solve the economic load dispatch problem in production based on the particle swarm methoden
dc.date.issued2014
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationБендерук, Ю. Використання навчання на основі протиставлення для розв'язання задачі про розподіл економічного навантаження при виробництві продукції на основі методу рою часток [Текст] / Юлія Бендерук, Володимир Месюра // Proceedings of the ninth international scientific-practical conference "Internet-Education-Science" (IES-2014), Vinnytsia, 14 - 17 October, 2014. - Vinnytsia : VNTU, 2014. - С. 8-9.uk
dc.identifier.udc004.023
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/3291
dc.description.abstractЦя робота показує можливість та доцільність застосування навчання на основі протиставлення до методу рою часток при розв'язанні задачі про розподіл економічного навантаження. Наведено два різних алгоритми розв’язання поставленої задачі із використанням цієї методики.uk
dc.description.abstractThis paper shows possibility and expediency of using opposition-based learning with particle swarm optimization for solving economic load dispatch problem. There are two different algorithms for solving the formulated problem that use opposition-based learning in this paper.en
dc.subjectнавчання на основі протиставленняuk
dc.subjectрозподіл економічного навантаженняuk
dc.subjectметод рою частокuk
dc.subjectоптимізаціяuk
dc.subjectалгоритми розв’язанняuk
dc.subjectopposition-based learningen
dc.subjecteconomic load dispatchen
dc.subjectparticle swarm methoden
dc.subjectoptimizationen
dc.subjectsolution algorithmsen
dc.typeThesis
dc.language.isoukuk
dc.date.accessioned2016-01-15T13:56:33Z
dc.date.available2016-01-15T13:56:33Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
Бендерук, Месюра.pdf
Розмір:
2,46 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
2,14 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: