<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Аналіз методів організації і контролю захисту з’єднань кінцевих пристроїв Інтернету речей

Вантажиться...
Ескіз

Дата

Науковий керівник

Редактор

Інші учасники

Відповідальний

ORCID

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

DOI

Альтернативна назва

Анотація

У роботі проведено аналіз методів моніторингу захищеності з'єднань кінцевих пристроїв
This paper analyzes methods for monitoring the security of connections of Internet of Things (IoT) end devices. The main threats across IoT architecture layers are reviewed, including man-in-the-middle attacks, data substitution, and denial of service. Approaches to ensuring confidentiality, integrity, and availability of data are analyzed, including cryptographic encryption, authentication protocols, and machine learning-based anomaly detection. A comparative analysis of methods is provided according to efficiency, resource requirements, and security coverage. Prospects for intelligent IoT security monitoring are identified.

Опис

УДК

Тип документа

Мова

ISSN

Серія, номер

ISBN

ББК

Інші ідентифікатори

Пов’язані матеріали

Спонсорська підтримка

Правовласник

Бібліографічний опис

Ткаченко В. В., Маліновський В. І. Аналіз методів організації і контролю захисту з’єднань кінцевих пристроїв Інтернету речей // Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/28858.

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (6)

  1. Марченко Р.М., Коваленко А.А., Знайдюк В.Г. Аналіз методів виявлення аномального трафіку в мережах IoT. Системи управління, навігації та зв'язку. 2024. № 1. С. 133-136. DOI: 10.26906/SUNZ.2024.1.133.
  2. IoT Analytics. Number of connected IoT devices growing 14% to 21.1 billion globally in 2025. 2025. URL: https://iotanalytics.com/number-connected-iot-devices/ (дата звернення: 10.03.2026).
  3. Mazhar T., Talpur D.B., Shloul T.A., Ghadi Y.Y., Haq I., Ullah I., Ouahada K., Hamam H. Analysis of IoT Security Challenges and Its Solutions Using Artificial Intelligence. Brain Sciences. 2023. Vol. 13, No. 683. DOI: 10.3390/brainsci13040683.
  4. Saleem K., Zinou M.F., Mohammad F., Ouni R., Elhendi A.Z., Almuhtadi J. End-to-end security enabled intelligent remote IoT monitoring system. Frontiers in Physics. 2024. Vol. 12, Article 1357209. DOI: 10.3389/fphy.2024.1357209.
  5. Song L., Lan H., Du J., Wang K., Kang W. Application of intelligent Internet of Things technology in the security monitoring system of power Internet of Things network. Discover Internet of Things. 2025. Vol. 5, Article 44. DOI: 10.1007/s43926-025-001077.
  6. Жебка В.В. Інформаційні технології моніторингу гетерогенних мереж в режимі реального часу. Кібербезпека: освіта, наука, техніка. 2025. № 3(27). С. 591-603. DOI: 10.28925/2663-4023.2025.27.787.