Система для розпізнавання аудіосигналів з використанням машинного навчання

Abstract

Магістерська кваліфікаційна робота спрямована на розробку системи для розпізнавання аудіосигналів з використанням машинного навчання. Під час виконання магістерської кваліфікаційної роботи було проаналізовано основні алгоритми для розпізнавання аудіо сигналів. Було розроблено новий алгоритм на основі існуючих, що дозвлило удосконалити розпізнавання аудіосигналів та дозволило зменшити час на розпізнавання та збільшити точність. Проведені експерементальні дослідження дають підставу вважати, що розроблена система працює швидше та точніше ніж аналоги. Розроблено систему для розпізнавання аудіосигналів в якій реалізовано алгоритм для розпізнавання аудіосигналів за допомогою машинного навчання. Програмне забезпечення розроблялося з використанням мови програмування GoLang. Cистема може працювати під керівництвом операційної системи Linux.

Магистерская квалификационная работа направлена на разработку системы для распознавания аудиосигналов с использованием машинного обучения. Во время выполнения магистерской квалификационной работы были проанализированы основные алгоритмы для распознавания аудио сигналов. Был разработан новый алгоритм на основе существующих, что дозвлило усовершенствовать распознавания аудиосигналов и позволило уменьшить время на распознавание и увеличить точность. Проведенные экспериментальные исследования дают основание считать, что разработанная система работает быстрее и точнее чем аналоги. Разработана система для распознавания аудиосигналов в которой реализован алгоритм для распознавания аудиосигналов с помощью машинного обучения. Программное обеспечение разрабатывалось с использованием языка программирования GoLang. Система может работать под управлением операционной системы Linux.

Master's qualification work is aimed at developing a system for recognizing audio signals using machine learning. During the master's qualification work, the basic algorithms for the recognition of audio signals were analyzed. A new algorithm was developed on the basis of existing ones, which made it possible to improve the recognition of audio signals and allowed to reduce the time for recognition and increase the accuracy. The conducted experimental researches give grounds to consider that the developed system works faster and more accurately than analogues. A system for recognition of audio signals was developed in which an algorithm for the recognition of audio signals by means of machine learning was implemented. The software was developed using the GoLang programming language. The system can run under the guidance of the Linux operating system.