Інформаційна технологія прогнозування курсу криптовалюти xrp у 2021 році
| dc.contributor.author | Доленко, Б. А. | uk |
| dc.contributor.author | Ящолт, А. Р. | uk |
| dc.title | Інформаційна технологія прогнозування курсу криптовалюти xrp у 2021 році | uk |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.publisher | Вінницький національний технічний університет | uk |
| dc.identifier.citation | Доленко Б. А. Інформаційна технологія прогнозування курсу криптовалюти xrp у 2021 році [Електронний ресурс] / Б. А. Доленко, А. Р. Ящолт // Матеріали LI науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 31 травня 2022 р. – Електрон. текст. дані. – 2022. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2022/paper/view/15852. | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали LI науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 31 травня 2022 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2022/paper/view/15852 | |
| dc.identifier.udc | 001.623 | |
| dc.identifier.uri | http://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/40084 | |
| dc.description.abstract | В даній роботі було розглянуто основні поняття у сфері прогнозування курсу криптовалюти XRP. Реалізовано кілька основних методів машинного навчання для передбачення та прогнозування дохідності фінансів. На основі порівняння результатів експеременту показано, що для прогнозування даної криптовалюти зручно і перспективно використовувати метод машинного навчання, а саме прогнозування XGB Prediction. | uk |
| dc.description.abstract | In this project, the basic concepts in the field of XRP cryptocurrency forecasting were considered. Several basic methods of machine learning have been implemented to predict and forecast financial returns. Based on the comparison of the results of the experiment, it is shown that for the prediction of this cryptocurrency it is convenient and promising to use the method of machine learning, namely the prediction of XGB Prediction. | en |
| dc.subject | Криптовалюта | uk |
| dc.subject | машинне навчання | uk |
| dc.subject | регресія | uk |
| dc.subject | Cryptocurrency | en |
| dc.subject | machine learning | en |
| dc.subject | XRP | en |
| dc.subject | regression | en |
| dc.type | Thesis | |
| dc.language.iso | uk | uk |
| dc.relation.references | Катасонов В. Ю. Цифровые финансы. Криптовалюты и электронная экономика/ Р. М. Катасонов. – Книжный мир, 2017 - 650 с. | ru |
| dc.relation.references | Y.Fujiwara and R.Islam, Advanced Studies of Financial Technologies and Cryptocurrency Markets (Springer Singapore, Singapore, 2020) — John Stevenson, 2013-12-29. — 117 с | en |
| dc.relation.references | Мендрул О. Г., Шевчук І. А. Ринок цінних паперів: Навч. посібник. — К.: КНЕУ, 1998. — 152 с. | uk |
| dc.relation.references | Introduction to XRP. [Електронний ресурс]: Режим доступу: https://xrpcommunity.blog/introduction-to-xrp-2019- edition/ | en |
| dc.relation.references | Kaggle [Електронний ресурс]: Режим доступу: https://www.kaggle.com/code/vbmokin/crypto-btc-7-prediction-models - Назва з екрану. | en |
| dc.date.accessioned | 2024-03-19T14:14:06Z | |
| dc.date.available | 2024-03-19T14:14:06Z |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- 15852.pdf
- Розмір:
- 660,06 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1