<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Сучасні тенденції кібератак на пристрої Інтернету речей

Ескіз

Файли

28189.pdf (505,61 KB)

Дата

2026

Автори

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

Вінницький національний технічний університет

DOI

Анотація

The basic current trends in field of cyberattacks, which carried out on Internet of Things devices and the approaches of cyberdefense techniques are considered. The are noted a relevance and actuality of cyberdefense of Internet of

Опис

Ключові слова

Internet of Things (IoT) , cyberattack , MC cyberdefense , information and cyberdefense , vulnerabilities , cyberthreat , cyberdefense

УДК

004.056.7

Тип документа

Thesis

Мова

uk_UA

Є частиною

Матеріали LV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026.

ISSN

Бібліографічний опис

Маліновський В. І. Сучасні тенденції кібератак на пристрої Інтернету речей // Матеріали LV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2026/paper/view/28189.

URI

https://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/54354

Зібрання

НТКП ВНТУ. Факультет інформаційних технологій та комп'ютерної інженерії (2026)

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (7)

  1. N. J. Singh, N. Hoque, K. R. Singh, and D. K. Bhattacharyya, ‘‘Botnetbased IoT network traffic analysis using deep learning,’’ Secur. Privacy, vol. 7, no. 2, p. 355, Mar. 2024, doi: 10.1002/spy2.355.
  2. B. I. Mukhtar, M. S. Elsayed, A. D. Jurcut, and M. A. Azer, ‘‘IoT vulnerabilities and attacks: SILEX malware case study,’’ Symmetry, vol. 15, no. 11, p. 1978, Oct. 2023, doi: 10.3390/sym15111978.
  3. B. Sutheekshan, S. Basheer, G. Thangavel, and O. P. Sharma, ‘‘Evolution of malware targeting IoT devices and botnet formation,’’ in Proc. IEEE Int. Conf. Comput., Power Commun. Technol. (IC2PCT), Feb. 2024,
  4. Securing the IoT Cyber Environment: Enhancing Intrusion Anomaly Detection With Vision Transformers LARAIB SANA, MUHAMMAD MOHSIN NAZIR,JING YANG,YEN-LIN CHEN,CHIN SOON KU,MOHAMMED ALATIYYAH, SULAIMAN ABDULLAH ALATEYAH, LIP YEE POR . IEEE ACCess, Vol. 12, 2024, 24.05.2024, doi: 10.1109/ACCESS.2024.3404778 URL: https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?arnumber=10538333 (Дата звернення 24.02.2026). 6.Dawit Dejene Bikila, Jan apek . Machine Learning-Based Attack Detection for the Internet of Things. Future Generation Computer Systems, Volume 166, May 2025, 107630, https://doi.org/10.1016/j.future.2024.107630 URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0167739X24005946 (Дата звернення 24.02.2026).
  5. S. M. Taghavinejad, M. Taghavinejad, L. Shahmiri, M. Zavvar, and M. H. Zavvar, ‘‘Intrusion detection in IoT-based smart grid using hybrid decision tree,’’ in Proc. 6th Int. Conf. Web Res. (ICWR), Apr. 2020, pp. 152–156, doi: 10.1109/ICWR49608.2020.9122320. 8.G. Fortino, C. Savaglio, G. Spezzano, and M. Zhou, “Internet of Things as system of systems: A review of methodologies, frameworks, platforms, and tools,” IEEE Trans. Syst., Man, Cybern. Syst., vol. 51, no. 1, pp. 223–236, Jan.2021.
  6. A. olakovi and M. Hadiali, “Internet of Things (IoT): A review of enabling technologies, challenges, and open research issues,” Comput. Netw., vol. 144, pp. 17–39, 2018. 10."Security Onion Control Scripts". Applied Network Security Monitoring. Elsevier. 2014. pp. 451– 456. doi:10.1016/b978-0-12-417208-1.09986-4. ISBN 978-0-12-417208-1. Retrieved 2021-05-29.
  7. Dependability and Security Internet of Things: Practicum /V. V. Sklyar, V. V. Yatskiv, N. G. Yatskiv // Ministry of Education and Science of Ukraine. - National Aerospace University “KhAI”, Ternopil Na-tional Economic University. - 2019. - 98p.