Інтелектуальний аналіз для оцінювання науковців з нейротематики
Вантажиться...
Дата
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Альтернативна назва
Анотація
Рейтинги науковців визначаються на основі бібліометричних показників наукометричних баз Scopus, Google Scholar та інші. Проте в рейтингових таблицях місця ранжуються на основі ієрархічного методу та окремих показників. Ми ж пропонуємо здійснювати багатоаспектне кластерне групування, визначати значущість показників і лише потім визначати інтегральну оцінку та рейтинг. Для такого групування та інтегрального оцінювання ми використовуємо інтелектуальні технології.
Опис
Ключові слова
інтегральне рейтингове оцінювання науковців , наукометрія , інтелектуальні технології , кластеризація , регресійна модель , нейропакети , интегральное рейтинговое оценивание научных сотрудников , наукометрия , интеллектуальные технологии , кластеризация , регрессионная модель , integrated rating assessment of scientists , scientometrics , intelligent technologies , clustering , regression model , neuropackets
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Красиленко В. Г. Інтелектуальний аналіз для оцінювання науковців з нейротематики [Текст] / В. Г. Красиленко, Д. В. Нікітович, О. М. Касіяненко // Матеріали 4-ї міжнародної наукової конференції "Інформація,комунікація,суспільство-2015", 20–23 травня 2015 р. – Львів : Національний університет «Львівська політехніка», 2015 – С. 178-179.