Розробка алгоритму відслідковування несанкціонованих дій користувачів у корпоративній інформаційній системі

Гладка, В.; Салієва, О. В.

Розробка алгоритму відслідковування несанкціонованих дій користувачів у корпоративній інформаційній системі

dc.contributor.author	Гладка, В.	uk
dc.contributor.author	Салієва, О. В.	uk
dc.date.accessioned	2025-02-12T23:33:53Z
dc.date.available	2025-02-12T23:33:53Z
dc.date.issued	2023
dc.description.abstract	В даній статті розглянуто поняття та основні форми несанкціонованих дій, проаналізовано механізми їх запобігання. За для забезпечення безпеки корпоративної інформаційної системи розроблено загальний алгоритм відслідковування несанкціонованих дій користувачів.	uk
dc.description.abstract	This article examines the concept and main forms of unauthorized actions, analyzes the mechanisms of their prevention. In order to ensure the security of the corporate information system, a general algorithm for tracking unauthorized user actions has been developed.	en
dc.identifier.citation	Гладка В. Розробка алгоритму відслідковування несанкціонованих дій користувачів у корпоративній інформаційній системі [Електронний ресурс] / В. Гладка, О. В. Салієва // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2023)», Вінниця, 22 червня 2023 р. – Електрон. текст. дані. – 2023. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2023/paper/view/18105.	uk
dc.identifier.udc	004.421.056.53(043.2)
dc.identifier.uri	https://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/44295
dc.language.iso	uk_UA	uk_UA
dc.publisher	Вінницький національний технічний університет	uk
dc.relation.ispartof	Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2023)», Вінниця, 22 червня 2023 р.	uk
dc.relation.references	Wimpelmann C. Detecting and Responding to Unauthorized Access [Електронний ресурс] / Christian Wimpelmann. – 2021. – Режим доступу до ресурсу: https://www.code42.com/blog/detecting-andresponding-to-unauthorized-access/.	en
dc.relation.references	rown, C. Anomaly Detection Techniques for User Behavior Analysis in Corporate Networks / Brown, C, Williams, E., 2020. – 52 с.	en
dc.relation.references	Yagiz Kaymak. Tracking User Application Activity by using Machine Learning Techniques on Network Traffic [Електронний ресурс] / Yagiz Kaymak, Roberto Rojas-Cessa. – 2019. – Режим доступу до ресурсу: https://www.researchgate.net/publication/331953548_Tracking_User_Application_Activity_by_using_ Machine_Learning_Techniques_on_Network_Traffic.	en
dc.relation.references	Cypress Data Defense. How to Protect Your Data from Unauthorized Access [Електронний ресурс] / Cypress Data Defense. – 2020. – Режим доступу до ресурсу: https://www.cypressdatadefense.com/blog/unauthorized-data-access/.	en
dc.relation.uri	https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2023/paper/view/18105
dc.subject	Захист	uk
dc.subject	інформація	uk
dc.subject	несанкціоновані дії	uk
dc.subject	корпоративна інформаційна система	uk
dc.subject	відслідковування	uk
dc.subject	Protection	en
dc.subject	information	en
dc.subject	unauthorized actions	en
dc.subject	corporate information system	en
dc.subject	tracking	en
dc.title	Розробка алгоритму відслідковування несанкціонованих дій користувачів у корпоративній інформаційній системі	uk
dc.type	Thesis

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1

Назва:: 18105.pdf
Розмір:: 227,71 KB
Формат:: Adobe Portable Document Format

Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1

Назва:: license.txt
Розмір:: 17 B
Формат:: Plain Text
Опис:

Завантажити

Зібрання

Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2023)