<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Розробка алгоритму відслідковування несанкціонованих дій користувачів у корпоративній інформаційній системі

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorГладка, В.uk
dc.contributor.authorСалієва, О. В.uk
dc.titleРозробка алгоритму відслідковування несанкціонованих дій користувачів у корпоративній інформаційній системіuk
dc.date.issued2023
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationГладка В. Розробка алгоритму відслідковування несанкціонованих дій користувачів у корпоративній інформаційній системі [Електронний ресурс] / В. Гладка, О. В. Салієва // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2023)», Вінниця, 22 червня 2023 р. – Електрон. текст. дані. – 2023. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2023/paper/view/18105.uk
dc.relation.ispartofМатеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2023)», Вінниця, 22 червня 2023 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2023/paper/view/18105
dc.identifier.udc004.421.056.53(043.2)
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/44295
dc.description.abstractВ даній статті розглянуто поняття та основні форми несанкціонованих дій, проаналізовано механізми їх запобігання. За для забезпечення безпеки корпоративної інформаційної системи розроблено загальний алгоритм відслідковування несанкціонованих дій користувачів.uk
dc.description.abstractThis article examines the concept and main forms of unauthorized actions, analyzes the mechanisms of their prevention. In order to ensure the security of the corporate information system, a general algorithm for tracking unauthorized user actions has been developed.en
dc.subjectЗахистuk
dc.subjectінформаціяuk
dc.subjectнесанкціоновані діїuk
dc.subjectкорпоративна інформаційна системаuk
dc.subjectвідслідковуванняuk
dc.subjectProtectionen
dc.subjectinformationen
dc.subjectunauthorized actionsen
dc.subjectcorporate information systemen
dc.subjecttrackingen
dc.typeThesis
dc.language.isoukuk
dc.relation.referencesWimpelmann C. Detecting and Responding to Unauthorized Access [Електронний ресурс] / Christian Wimpelmann. – 2021. – Режим доступу до ресурсу: https://www.code42.com/blog/detecting-andresponding-to-unauthorized-access/.en
dc.relation.referencesrown, C. Anomaly Detection Techniques for User Behavior Analysis in Corporate Networks / Brown, C, Williams, E., 2020. – 52 с.en
dc.relation.referencesYagiz Kaymak. Tracking User Application Activity by using Machine Learning Techniques on Network Traffic [Електронний ресурс] / Yagiz Kaymak, Roberto Rojas-Cessa. – 2019. – Режим доступу до ресурсу: https://www.researchgate.net/publication/331953548_Tracking_User_Application_Activity_by_using_ Machine_Learning_Techniques_on_Network_Traffic.en
dc.relation.referencesCypress Data Defense. How to Protect Your Data from Unauthorized Access [Електронний ресурс] / Cypress Data Defense. – 2020. – Режим доступу до ресурсу: https://www.cypressdatadefense.com/blog/unauthorized-data-access/.en
dc.date.accessioned2025-02-12T23:33:53Z
dc.date.available2025-02-12T23:33:53Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
18105.pdf
Розмір:
227,71 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис:
Завантажити

Зібрання

Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2023)