Architectural PATTERNS FOR integrating LARGE LANGUAGE MODELS INTO JAVA SPRING BOOT WEB applications

Abstract

Публікація досліджує ефективні підходи до інтеграції великих мовних моделей (LLM) у веб-додатки, побудовані на базі фреймворку Java Spring Boot. Здійснено аналіз архітектурних патернів для генерації динамічного контенту та текстових пояснень у реальному часі. Встановлено, що використання асинхронної взаємодії через REST API на рівні сервісного шару дозволяє оптимізувати час відгуку системи та уникнути блокування основного потоку. Такий підхід забезпечує високу масштабованість та надійність при розробці сучасних інтелектуальних систем.

The publication explores effective approaches to integrating Large Language Models (LLMs) into web applications built on the Java Spring Boot framework. An analysis of architectural patterns for generating dynamic content and realtime text explanations is carried out. It is established that using asynchronous communication via REST APIs at the service layer level optimizes the system's response time and prevents main thread blocking. This approach ensures high scalability and reliability when developing modern intelligent systems.