Програмний додаток для розпізнавання Е-домішок у продуктах харчування
Вантажиться...
Файли
Дата
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Анотація
У роботі розглянуто програмний продукт для розпізнавання різноманітних домішок у продуктах харчування за маркуванням на етикетці.
In this paper has been presented the software application for the recognition different additives in food products by marking on the label
In this paper has been presented the software application for the recognition different additives in food products by marking on the label
Опис
Ключові слова
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Бібліографічний опис
Здітовецький Ю. С. Програмний додаток для розпізнавання Е-домішок у продуктах харчування [Електронний ресурс] / Ю. С. Здітовецький, О. В. Бісікало, Ю. Ю. Іванов // Матеріали LII Науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 21-23 червня 2023 р. – Електрон. текст. дані. – 2023. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2023/paper/view/17339.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (5)
- Бабюк А.В., Макарова О.В., Рогозинський М.С. та інші. Безпека харчування: сучасні проблеми. Чернівці: Книги-ХХІ, 2005. 454 с.
- Кратко О., Янків М. Вивчення небезпечного впливу продуктів харчування на здоров’я людини. Грааль науки. 2021. № 1. С. 167–170.
- ISO 22000:2005. Системи управління безпечністю харчових продуктів – Вимоги до будь-яких організацій харчового ланцюга. URL: http://www.codexalimentarius.net.
- Ivanov Yu.Yu., Kruts’ D.O., Rakytyanska H.B. An Algorithm for Training Artificial Neural Network Based on Adaptive Moments Estimation: матеріали мiжнародної науково-практичної Інтернет-конференції ”Електронні інформаційні ресурси: створення, використання, доступ”. Суми/Вiнниця: НІКО/ВНТУ, 2022. C. 117–119.
- Zammetti F. Modern Full-Stack Development: Using TypeScript, React, Node.js, Webpack, and Docker. APress, 2020. 396 p.