<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Дослідження виробничого освітлення за допомогою штучного інтелекту

Вантажиться...
Ескіз

Дата

Науковий керівник

Редактор

Інші учасники

Відповідальний

ORCID

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

DOI

Альтернативна назва

Анотація

Дослідження ефективності освітлення у виробничих приміщеннях за допомогою штучного інтелекту виявляє значний потенціал для оптимізації робочих умов та зниження енергоспоживання. Штучний інтелект дозволяє аналізувати дані з датчиків освітлення та оптимізувати режими роботи освітлювальних систем, забезпечуючи комфортні умови для працівників та економію енергії.
Research on the efficiency of lighting in industrial premises with the help of artificial intelligence reveals significant potential for optimizing working conditions and reducing energy consumption. Artificial intelligence allows you to analyses data from lighting sensors and optimize the operating modes of lighting systems, providing comfortable conditions for employees and energy savings.

Опис

УДК

Тип документа

Мова

ISSN

Серія, номер

ISBN

978-617-8163-14-3

ББК

Інші ідентифікатори

Пов’язані матеріали

Спонсорська підтримка

Правовласник

Бібліографічний опис

Кобилянська І. М., Гаращук Я. А. Дослідження виробничого освітлення за допомогою штучного інтелекту // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2024)», Вінниця, 11-20 травня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2024/paper/view/21349.

Зібрання

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (5)

  1. Умови праці: поняття та фактори формування. URL: https://osvita.ua/vnz/reports/econom_pidpr/17697/
  2. Як робочий час впливає на продуктивність працівника. URL: https://www.kadrovik.ua/novyny/yak-robochyj-chasvplyvaye-na-produktyvnist-pratsivnyka
  3. Ефективне використання електроенергії. URL: https://pret.com.ua/article/questions?article_id=5e46631c2c8b83289c7 6dd58&hard_tag_id=5b928d692c8b8311901c3946
  4. Адаптативні системи автоматичного регулювання. URL: https://uk.fmuser.net/content/?10854.html
  5. Методи та системи штучного інтелекту: навчальний посібник. URL: http://elar.tsatu.edu.ua/handle/123456789/15462