<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Перспективи розробки інтелектуального модулю ранжування відео на стрімінговій платформі

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorЗамкова, Т. Д.uk
dc.contributor.authorПетришин, С. І.uk
dc.titleПерспективи розробки інтелектуального модулю ранжування відео на стрімінговій платформіuk
dc.date.issued2023
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationЗамкова Т. Д. Перспективи розробки інтелектуального модулю ранжування відео на стрімінговій платформі [Електронний ресурс] / Т. Д. Замкова, С. І. Петришин // Матеріали LIІ науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 21-23 червня 2023 р. – Електрон. текст. дані. – 2023. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2023/paper/view/18865.uk
dc.relation.ispartofМатеріали LIІ науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 21-23 червня 2023 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2023/paper/view/18865
dc.identifier.udc519.8
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/41017
dc.description.abstractВ роботі було обґрунтовано доцільність створення інформаційної технології ранжування відео на стрімінговій платформі, розглянуто фактори, які впливають на рейтинг відеоролика та проаналізовано методи ранжування, в результаті чого обрано метод RankBoost для розробки інформаційної технології.uk
dc.description.abstractThe paper substantiated the feasibility of creating an information technology for video ranking on a streaming platform, considered the factors that affect the rating of a video clip and analyzed ranking methods, as a result of which the RankBoost method was chosen for the development of information technology.en
dc.subjectінформаційна технологіяuk
dc.subjectранжуванняuk
dc.subjectстрімінгова платформаuk
dc.subjectinformation technologyen
dc.subjectrankingen
dc.subjectstreaming platformen
dc.typeThesis
dc.language.isoukuk
dc.relation.referencesПерсоналізація від netflix та spotify: як бізнесу в україні перейняти досвід URL: https://hub.kyivstar.ua/news/personalizacziya-vid-netflix-ta-spotify-yak-biznesu-v-ukrayini-perejnya ty-dosvid/ - Назва з екранаuk
dc.relation.referencesC.J.C. Burges. Ranking as Learning Structured Outputs. In C. Cortes S. Agarwal and R. Herbrich, editors, Proc. NIPS Workshop on Learning to Rank, 2005.en
dc.relation.referencesПарференко Ю.В., Ковтун А.А., Вербицька А.А. Рекомендаційна інформаційна системадля пошуку відеоматеріалів. Комп’ютерні науки. 2019. №5 (118). С. 97-102.uk
dc.relation.referencesT. Liu. Learning to rank for information retrieval. Foundations and Trends in Information Retrieval,en
dc.relation.references3(3):225–331, 2009.
dc.relation.referencesFrancesco R., Lior R., Bracha S., Paul K. B. Recommender Systems Handbook. Dordrecht: Springer, 2015. 1009 p.en
dc.date.accessioned2024-03-26T13:57:38Z
dc.date.available2024-03-26T13:57:38Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
18865.pdf
Розмір:
151,2 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис:
Завантажити

Зібрання

НТКП ВНТУ. Факультет інтелектуальних інформаційних технологій та автоматизації (2023)